Wie generative künstliche Intelligenz funktioniert
Ein Kurs von Víctor Mollá
, KI-Entwickler
Entdecken Sie aus der Hand von Víctor Mollá, den Geheimnissen der generativen KI und lernen Sie, Chatgpt zu verwenden, um Ihre kreative und professionelle Arbeit zu verbessern.
Víctor Mollá lädt Sie zu einem tiefen Einblick in die faszinierende Welt der generativen künstlichen Intelligenz ein. Sie erfahren, wie Sprachmodelle funktionieren, was Tokenisierung ist, wie Sie das Kontextfenster nutzen und wie Sie Eingabeaufforderungen gestalten, die genau die Informationen erfassen, die Sie benötigen. Dieses Training soll Ihnen helfen, die technischen und strategischen Grundlagen von ChatGPT zu beherrschen und diese sicher in Ihren Projekten anzuwenden.
Was lernst du in diesem Onlinekurs?
10 Lektionen & 1 Download
- 100% positive Bewertungen (25)
- 2,386 Lernende
- 10 Lektionen (1 Stdn. 40 Min.)
- 1 Download
- Online und in deinem Tempo
- Verfügbar via App
- Audiosprache: Spanisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Indonesisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, rumänisch, Türkçe
- Spanisch · Italienisch · Portugiesisch · Französisch · Deutsch · Englisch · Türkçe · Polnisch · Niederländisch · Indonesisch · rumänisch
- Niveau: Anfänger
- Dauerhaft unbegrenzter Zugang
Was ist das Kursprojekt?
Das ultimative Ziel dieses Kurses ist es, einen personalisierten Leitfaden für Ihre Arbeit oder Ihr Projekt zu erstellen. Sie identifizieren die relevantesten Anwendungsfälle, entwerfen effektive Eingabeaufforderungen und dokumentieren Ihre besten ChatGPT-Interaktionen. Dies schafft eine solide Grundlage für die Optimierung Ihres Workflows mit künstlicher Intelligenz.
Projekte von Kursteilnehmenden
An wen richtet sich dieser Onlinekurs?
Dieser Kurs richtet sich an Kreativprofis, Pädagogen, Journalisten, Entwickler, Unternehmer und alle, die ChatGPT nutzen möchten, um Aufgaben zu optimieren, Ideen zu generieren oder ihre Produktivität zu steigern. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich: Sie müssen lediglich mit Text, Ideen oder Informationen arbeiten und neue Wege erkunden, Ihre Arbeit mit künstlicher Intelligenz zu verbessern.
Anforderungen und benötigte Materialien
Sie benötigen lediglich ein Gerät mit Internetverbindung und ein ChatGPT-Konto. Bringen Sie Ihre Beispielaufgaben, Herausforderungen oder Projekte mit und lernen Sie im Laufe des Kurses, wie Sie diese in Möglichkeiten für die KI verwandeln, mit Ihnen und für Sie zu arbeiten.
Bewertungen
Víctor Mollá
Ein Kurs von Víctor Mollá
Víctor Mollá ist ein Entwickler künstlicher Intelligenz mit Leidenschaft für Technologie. Seine Karriere begann im Alter von 16 Jahren mit der Reparatur von Computern und im Laufe der Zeit spezialisierte er sich auf Programmierung und digitales Marketing.
Er hat mit Microsoft zusammengearbeitet und an der Optimierung der Internet-Sichtbarkeit (SEO) gearbeitet. Im Jahr 2017 weckte die Einführung von KI in Suchalgorithmen sein Interesse und veranlasste ihn, sich mit maschinellen Lern- und Deep-Learning-Techniken zu beschäftigen.
Víctor hat Gurusub entwickelt, eine Software, die mithilfe von KI auf Kundensupport-Tickets reagiert, und teilt sein Wissen in einem wöchentlichen Newsletter und dem Podcast „The Turing Test“. Außerdem schreibt er auf seiner Website victormolla.com über KI und Wirtschaft.
Inhalt
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Wie generative künstliche Intelligenz funktioniert
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So funktionieren LLMs
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Fallstudie
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Numerische Darstellung der Sprache
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Berechnung der Antwort
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Textgenerierung
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Feinabstimmung
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Funktionsweise von Schlussfolgerungsmodellen
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Funktionsweise agentischer Systeme
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So funktionieren die Tools
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Betrieb von MCPs
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Abschlussprojekt
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Was erwartet dich in einem Domestika-Kurs?
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Lerne in deinem Tempo
Lerne bequem von zuhause aus, in deinem eigenen Tempo und ohne festen Zeitplan. Du entscheidest, wann und wo.
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Lerne mit den Profis
Lerne die nützlichsten Techniken und Methoden mit den Profis der Kreativbranche.
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Tritt mit den erfahrendsten Experten in Kontakt
Jede Lehrperson übermittelt dir in jeder Lektion leidenschaftlich sein/ ihr Wissen mittels ausführlichen Erklärungen aus professioneller Sicht.
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Zertifikate
PlusErhalte als Plus-Mitglied ein von deiner Lehrperson personalisiertes und unterzeichnetes Zertifikat. Füge es deinem Portfolio hinzu oder teile es online, um deine Teilnahme zu bestätigen.
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Sei ganz vorne mit dabei
Dank hochwertig produzierter und gestochen scharfer Videos entgeht dir kein einziges Detail. Du hast uneingeschränkten Zugriff auf deinen Kurs und kannst dir so alle Videolektionen so oft ansehen, wie du möchtest.
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Teile Wissen und Ideen
Stelle deine Fragen, bitte um Meinungen und biete Lösungsansätze. Teile deine Lernerfahrung mit anderen Schüler*innen in der Community, die genauso kreativ sind wie du.
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Sei Teil einer globalen kreativen Community
Die Community umfasst Millionen wissbegierige Menschen weltweit, die Freude an kreativem Ausdruck finden.
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Arbeite mit von Profis produzierten Kursen
Um eine einzigartige Online-Lernerfahrung zu garantieren, zählt Domestika auf eine sorgfältige Auswahl der Lehrpersonen und produziert jeden Kurs intern.
FAQ
Tokenization is the process of breaking text into the smallest units called tokens. It’s essential for language models like LLMs to efficiently process, analyze, and generate coherent text.
Yes, the course is designed for people with intermediate knowledge, ideal if you already have a basic background in artificial intelligence or natural language processing.
It’s recommended to have a basic understanding of artificial intelligence, programming, and natural language processing fundamentals to get the most out of the course content.
You’ll learn how LLMs process and generate text by predicting tokens, the role of temperature, how to use and compare tokenizers, how to craft effective prompts, and how to handle data securely in business settings.
GPT’s tokenization uses a specific method that breaks text into subwords and characters to optimize understanding and generation, unlike other models that may use whole words or different segmentation algorithms.
Temperature is a parameter that controls randomness in the model’s responses. A low temperature produces more predictable answers, while a higher temperature encourages creativity and variety.
By organizing information clearly, defining roles, limiting context, and asking specific questions, you can get more relevant and accurate responses from language models.
Excelente pues te da unas herramientas y un panorama general de las ias
Confirmo que son ciertas las intenciones que tiene el profesor con estas frases que menciona en las clases.
"Un poco de teoría necesaria para saber como sacarle provecho a la IA".
"Este curso no se trate de aprende 5 cosas y después juegate la vida, este curso se trata de que enrealidad puedas construir con lo que aprendas dentro del curso."
Puede que no sea una transcripción exacta de lo que dice el profesor pero estoy seguro que se mantiene la escencia de sus frases.
Lo recomiendo para quien no tenga siquiera nociones de uso de los agentes IA, en mi caso buscaba algo de mayor profundidad.
Muy claro lo que explica, una base fundamental para entender las iA's emergentes
es el tercer curso que sigo, me parecen muy claras sus explicaciones