Wie generative künstliche Intelligenz funktioniert
A course by Víctor MolláKI-Entwickler
A course by Víctor Mollá, KI-Entwickler
Entdecken Sie aus der Hand von Víctor Mollá, den Geheimnissen der generativen KI und lernen Sie, Chatgpt zu verwenden, um Ihre kreative und professionelle Arbeit zu verbessern.
Víctor Mollá lädt Sie zu einem tiefen Einblick in die faszinierende Welt der generativen künstlichen Intelligenz ein. Sie erfahren, wie Sprachmodelle funktionieren, was Tokenisierung ist, wie Sie das Kontextfenster nutzen und wie Sie Eingabeaufforderungen gestalten, die genau die Informationen erfassen, die Sie benötigen. Dieses Training soll Ihnen helfen, die technischen und strategischen Grundlagen von ChatGPT zu beherrschen und diese sicher in Ihren Projekten anzuwenden.
Was lernst du in diesem Onlinekurs?
10 Lektionen & 1 Download
So funktionieren LLMs
10 Minuten, 40 Sekunden
Numerische Darstellung der Sprache
5 Minuten, 13 Sekunden
Berechnung der Antwort
5 Minuten, 21 Sekunden
Textgenerierung
6 Minuten, 0 Sekunden
Feinabstimmung
6 Minuten, 42 Sekunden
Funktionsweise von Schlussfolgerungsmodellen
15 Minuten, 33 Sekunden
Was ist in diesem Kurs enthalten?
In dieser technischen und praktischen Vertiefung erhalten Sie ein tiefes Verständnis dafür, wie Sprachmodelle funktionieren und was Systeme wie ChatGPT einzigartig macht. Sie erkunden grundlegende Konzepte wie Training und Inferenz, die Bedeutung von Token und Kontext und lernen, wie Sie die Kreativität und Genauigkeit von Antworten steuern. Sie lernen außerdem, Verzerrungen zu erkennen und zu reduzieren, Modellbeschränkungen zu bewältigen und erweiterte Eingabestrategien anzuwenden, um in Ihrer täglichen Arbeit konsistente und nützliche Ergebnisse zu erzielen.
What is this course's project?
Das ultimative Ziel dieses Kurses ist es, einen personalisierten Leitfaden für Ihre Arbeit oder Ihr Projekt zu erstellen. Sie identifizieren die relevantesten Anwendungsfälle, entwerfen effektive Eingabeaufforderungen und dokumentieren Ihre besten ChatGPT-Interaktionen. Dies schafft eine solide Grundlage für die Optimierung Ihres Workflows mit künstlicher Intelligenz.
Projekte von Kursteilnehmenden
Who is this online course for?
Dieser Kurs richtet sich an Kreativprofis, Pädagogen, Journalisten, Entwickler, Unternehmer und alle, die ChatGPT nutzen möchten, um Aufgaben zu optimieren, Ideen zu generieren oder ihre Produktivität zu steigern. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich: Sie müssen lediglich mit Text, Ideen oder Informationen arbeiten und neue Wege erkunden, Ihre Arbeit mit künstlicher Intelligenz zu verbessern.
Requirements and materials
Sie benötigen lediglich ein Gerät mit Internetverbindung und ein ChatGPT-Konto. Bringen Sie Ihre Beispielaufgaben, Herausforderungen oder Projekte mit und lernen Sie im Laufe des Kurses, wie Sie diese in Möglichkeiten für die KI verwandeln, mit Ihnen und für Sie zu arbeiten.
Bewertungen
- vor 1 Monat
The content is incredible; he explains things very well.
- vor 4 Monaten
Excelente pues te da unas herramientas y un panorama general de las ias
- vor 6 Monaten
Confirmo que son ciertas las intenciones que tiene el profesor con estas frases que menciona en las clases.
"Un poco de teoría necesaria para saber como sacarle provecho a la IA".
"Este curso no se trate de aprende 5 cosas y después juegate la vida, este curso se trata de que enrealidad puedas construir con lo que aprendas dentro del curso."
Puede que no sea una transcripción exacta de lo que dice el profesor pero estoy seguro que se mantiene la escencia de sus frases.
- dearribamPLUSvor 6 Monaten
Lo recomiendo para quien no tenga siquiera nociones de uso de los agentes IA, en mi caso buscaba algo de mayor profundidad.
- vor 7 Monaten
Muy claro lo que explica, una base fundamental para entender las iA's emergentes
Er hat mit Microsoft zusammengearbeitet und an der Optimierung der Internet-Sichtbarkeit (SEO) gearbeitet. Im Jahr 2017 weckte die Einführung von KI in Suchalgorithmen sein Interesse und veranlasste ihn, sich mit maschinellen Lern- und Deep-Learning-Techniken zu beschäftigen.
Víctor hat Gurusub entwickelt, eine Software, die mithilfe von KI auf Kundensupport-Tickets reagiert, und teilt sein Wissen in einem wöchentlichen Newsletter und dem Podcast „The Turing Test“. Außerdem schreibt er auf seiner Website victormolla.com über KI und Wirtschaft.
Inhalt
Wie generative künstliche Intelligenz funktioniert
- So funktionieren LLMs
- Fallstudie
- Numerische Darstellung der Sprache
- Berechnung der Antwort
- Textgenerierung
- Feinabstimmung
- Funktionsweise von Schlussfolgerungsmodellen
- Funktionsweise agentischer Systeme
- So funktionieren die Tools
- Betrieb von MCPs
- Abschlussprojekt
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FAQ
Tokenization is the process of breaking text into the smallest units called tokens. It’s essential for language models like LLMs to efficiently process, analyze, and generate coherent text.
Yes, the course is designed for people with intermediate knowledge, ideal if you already have a basic background in artificial intelligence or natural language processing.
It’s recommended to have a basic understanding of artificial intelligence, programming, and natural language processing fundamentals to get the most out of the course content.
You’ll learn how LLMs process and generate text by predicting tokens, the role of temperature, how to use and compare tokenizers, how to craft effective prompts, and how to handle data securely in business settings.
GPT’s tokenization uses a specific method that breaks text into subwords and characters to optimize understanding and generation, unlike other models that may use whole words or different segmentation algorithms.
Temperature is a parameter that controls randomness in the model’s responses. A low temperature produces more predictable answers, while a higher temperature encourages creativity and variety.
By organizing information clearly, defining roles, limiting context, and asking specific questions, you can get more relevant and accurate responses from language models.