Python ile Yapay Zekaya Giriş

Python ile yapay zekaya giriş

“Tebrikler, kursun sonuna ulaştınız. Bana katıldığınız için çok teşekkür ederim! Kurs projesi için sinir ağlarını kullanarak kendi görüntülerinizi sınıflandırmak ve tespit etmek için kullanılabilecek bir Makine Öğrenimi modeli oluşturmanız gerekecektir. Başlamak için sınıflandırıcınızla hangi nesneyi veya nesneleri sınıflandırmak istediğinizi seçin. Bol miktarda örnek görselinin bulunabileceği veya internetten alabileceğiniz bir şey olmalıdır (örneğin hayvanlar, mutfak eşyaları, vb.). Daha sonra eğitim süreci için alabildiğiniz kadar görsel alın ve her kategorideki tüm görselleri farklı bir klasöre koyun. Örneğin, kalemleri ve kurşun kalemleri sınıflandıracaksanız, her birinde görsellerin bulunduğu bir "Kalemler" klasörü ve başka bir "Kalemler" klasörü oluşturmalısınız. Tahminler için kullanılacak birkaç ayrı resim bırakın (eğitim sırasında kullanılmaz). Kursta gördüklerimize benzer bir süreci takip edin. 2 şekilde denemenizi öneririm: Sonuçları karşılaştırmak için sıfırdan kendi modelinizi oluşturmak ve mevcut bir modeli kullanarak transfer öğrenmeyle başka bir yol oluşturmak. Farklı hiperparametreleri (katman sayısı, nöron sayısı) deneyebileceğinizi ve hangisinin size en iyi sonuçları verdiğini görebileceğinizi unutmayın. Daha sonra veri kümenizi oluşturun ve bunları Eğitim ve Test kümelerine ayırın. Modellerinizi eğitin. Kullanılacak en iyi hiperparametreleri bulmak için verileri ve grafikleri kullanın ve modelinizi aşırı/yetersiz uyum durumuna düşmeden eğitmek için uygun sayıda dönem tanımlayın. Son olarak tahminlerde bulunmak için modelinizi kullanın, başlangıçta ayrı bıraktığınız görselleri kullanabilir veya internetten ek görseller arayabilir, kendi fotoğraflarınızla eğittiğiniz bir model ise başka fotoğraflar çekebilirsiniz. Projeniz hazır olduğunda "Projenizi oluşturun" butonuna tıklayarak foruma yüklemenizi rica ederim. En kısa sürede size geri bildirimde bulunacağım. Ancak biraz zaman alabileceğinden sabırlı olmanızı rica ediyorum. Yanıt için. Beklerken diğer meslektaşlarınızın çalışmalarını gözlemleyin. Sizi onlarla her zaman saygılı bir şekilde fikir alışverişinde bulunmaya davet ediyorum. Bu şekilde birbirimize yardımcı olabilir ve birbirimizden öğrenebiliriz. Kursu tamamladığınız için çok teşekkür ederiz, yakında forumda görüşmek üzere.”

Videonun kısmi transkripsiyonu

“Ve bununla birlikte kursun sonuna geldik. Umarım beğenmişsin ve çok şey öğrenmişsindir. ama gitmeden önce. son projen için sana bazı ipuçları istiyorum. Kendi modelinizi sıfırdan oluşturabilir ya da var olan bir modeli uyarlamak için kullanabilirsiniz. Farklı hiperparametreler deneyin. katman ve nöron ekleyin ya da çıkarın ve hangisinin en iyi sonuçları verdiğini ölçün. Modeliniz hızla aşırı uyuma eğilimindeyse. daha fazla eğitim verisi kullanmayı veya derste öğrendiğimiz dropout gibi yöntemleri denemeyi düşünün. Python'da zorlanıyorsanız. domestika'da bir Python giriş kursum olduğunu hatır...”

Bu transkript otomatik olarak oluşturulduğundan hatalar içerebilir.

Şunun için kurs özeti: Python ile Yapay Zekaya Giriş

• Seviye: Acemi
• 98% olumlu yorumlar ( 415 )
• 1 öğrenci
• 1 ünite
• 1 ders ( 4h 22m )
• 1 indirme

• Kategori

  Web & App Tasarımi, Yapay Zeka

• Alanlar

  Programlama, Web Geliştirme, Yapay Zeka, Yapay Zeka Programlama