E-commerce: techniki optymalizacji konwersji CRO
Kalkulator po teście
Kurs prowadzi Jorge Hernández Losa , Specjalista ds. marketingu cyfrowego
O lekcji wideo: Kalkulator po teście
Podsumowanie
“Gdy uzyskamy wyniki eksperymentu w Google Optimize i upłynie wyznaczony okres, przejdziemy do kalkulatora posttestowego, aby potwierdzić, że osiągnął on poziom wyższy niż 95% statystycznej pewności. Ten wynik pozwoli nam sprawdzić, czy nasza hipoteza była poprawna.”
Na tej lekcji wideo Jorge Hernández Losa porusza temat: Kalkulator po teście, która stanowi część kursu na platformie Domestika: E-commerce: techniki optymalizacji konwersji CRO. Poznaj techniki optymalizowania współczynnika konwersji sklepu internetowego, by zwiększyć sprzedaż oraz liczbę subskrybentów.
Częściowa transkrypcja wideo
“Kalkulator po teście Gdy Google Optimize poda nam wyniki naszego eksperymentu a ponadto upłynął termin, który uznaliśmy, przejdziemy do kalkulatora post-testowego, aby przeanalizować, czy rzeczywiście osiągnął pożądany statystyczny poziom ufności i możemy już ogłosić zwycięzcę. W tym konkretnym przypadku czas kursu jest dość ograniczony, więc nie możemy czekać 30 dni na zakończenie eksperymentu. Tak czy inaczej powiem ci jak obliczyć, który był zwycięzcą. Przede wszystkim, gdy klikniemy na ten test, który biegnie, przeniesie nas na stronę, na której będziemy mogli zobaczyć Jakie były wyniki...”
Transkrypcje są generowane automatycznie, stąd mogą pojawić się błędy.
Podsumowanie kursu: E-commerce: techniki optymalizacji konwersji CRO
-
Kategoria
Marketing & Biznes -
Dziedziny
e-commerce, Business, Marketing, Marketing cyfrowy, Tworzenie stron internetowych, Web design
Jorge Hernández Losa
Kurs prowadzi Jorge Hernández Losa
Jorge Hernández od ponad sześciu lat zajmuje się marketingiem cyfrowym, kładąc duży nacisk na wyniki. Obecnie pracuje w Accenture Interactive jako konsultant ds. marketingu cyfrowego w Madrycie. Specjalizuje się w projektach CRO ( Conversion Rate Optimization ) i pracował praktycznie we wszystkich branżach oraz w kilku krajach, przeprowadzając planowanie i przeprowadzanie eksperymentów optymalizacyjnych.
Na co dzień wykorzystuje dane, aby rozpoznać możliwe punkty tarcia w doświadczeniu klienta. W swojej karierze pracował z wieloma narzędziami na rynku, takimi jak Adobe Target, Adobe Analytics, Google Optimize, Google Analytics, Optimizely, Oracle Maxymiser, AB Tasty itp.
- 91% pozytywnych ocen (22)
- Liczba uczestników: 954
- 18 lekcji (2 h 30 min)
- Dodatkowe zasoby: 24 (liczba plików: 10)
- Online i we własnym tempie
- Dostępne w aplikacji
- Audio: Hiszpański, Angielski
- Hiszpański · Angielski · Portugalski · Niemiecki · Francuski · Włoski · Polski · Holenderski · Türkçe
- Poziom: Podstawowy
- Dostęp nielimitowany na zawsze
Kategoria
Dziedziny
