Genereer 3D-afbeeldingen met ComfyUI en kunstmatige intelligentie

Samenvatting

“Je onderzoekt het gebruik van het Kani-knooppunt om afbeeldingen te begeleiden met behulp van lijnen en randen. Je leert hoe je knooppunten organiseert, 3D-referentiebeelden integreert en LoRA's toepast die zijn getraind voor specifieke stijlen. Je leert hoe je resultaten kunt vergelijken en de visuele consistentie van je render kunt verbeteren.”

In deze videoles behandelt Carlos Dordelly het onderwerp: ControlNet met Kani en gebruik van aangepaste LoRA's, dat deel uitmaakt van de online cursus van Domestika: Genereer 3D-afbeeldingen met ComfyUI en kunstmatige intelligentie. Genereer 3D-renderingiteraties met ComfyUI, control netten en AI-technieken voor gedetailleerde beelden..

Gedeeltelijke transcriptie van de video

“In deze video leren we over het controle-net Kani. ook wel bekend als Kani Edges. Laten we beginnen! het is eigenlijk degene wie ik je heb laten zien tijdens de inspectie van de renderpasses. als je dat Ik heb enkele video's gemaakt en zo niet. dan maakt het niet uit. we kunnen ze hier bekijken. Het zijn de Het typische proces van edge-detectie Dus in wezen is het heel vergelijkbaar met het DEP. behalve dat bij het gebruik ervan een beetje meer richting geven aan de lijnen is ook belangrijk aan de kunstmatige intelligentie. kun je hier zien. nou. ik heb ook deze andere test gedaan waar ik d...”

Deze transcriptie wordt automatisch gegenereerd en er kunnen typefouten in staan.

Samenvatting van de cursus: Genereer 3D-afbeeldingen met ComfyUI en kunstmatige intelligentie

• Niveau: Beginner
• 78 studenten
• 1 didactisch onderdeel
• 8 lessen (59m)

• Categorie

  3D en animatie, Kunstmatige Intelligentie

• Software

  ComfyUI

• Domeinen

  3D-modellering, 3D-ontwerp, 3D & Motion Design met AI, Beeldgeneratie, Digitaal ontwerp, Foto- en Videobewerking met AI, Kunstmatige Intelligentie, VFX