Genereer 3D-afbeeldingen met ComfyUI en kunstmatige intelligentie

Samenvatting

“Je ontdekt hoe je ControlNet met FluxD kunt gebruiken om je beelden te begeleiden met behulp van dieptekaarten. Je laadt LoRa- en Diffusion-modellen, voert workflows uit en leert hoe je prompts optimaliseert. Je verkent ook ingebedde metadata en hoe je iteraties kunt maken vanuit aangepaste 3D-scènes.”

In deze videoles behandelt Carlos Dordelly het onderwerp: ControlNet en dieptebegeleiding met FluxD, dat deel uitmaakt van de online cursus van Domestika: Genereer 3D-afbeeldingen met ComfyUI en kunstmatige intelligentie. Genereer 3D-renderingiteraties met ComfyUI, control netten en AI-technieken voor gedetailleerde beelden..

Gedeeltelijke transcriptie van de video

“Hallo. in deze video gaan we wat meer uitgebreid praten over wat Control Net genoemd wordt. Control Net kunnen we begrijpen als hulpmiddelen of plugins die we in de context van kunstmatige intelligentie modellen kunnen gebruiken om onze werkwijze te optimaliseren en efficiënter te maken. die. zoals de naam al zegt. ons meer controle geven om effectief te leiden en te sturen. de generatie van kunstmatige intelligentie levert vaak iets meer gecontroleerde. stabiele of constante uitkomsten op. zo kan men zeker stellen. Hiermee wordt het mogelijk om nauwkeuriger en betrouwbaardere bij Confi heb...”

Deze transcriptie wordt automatisch gegenereerd en er kunnen typefouten in staan.

Samenvatting van de cursus: Genereer 3D-afbeeldingen met ComfyUI en kunstmatige intelligentie

• Niveau: Beginner
• 78 studenten
• 1 didactisch onderdeel
• 8 lessen (59m)

• Categorie

  3D en animatie, Kunstmatige Intelligentie

• Software

  ComfyUI

• Domeinen

  3D-modellering, 3D-ontwerp, 3D & Motion Design met AI, Beeldgeneratie, Digitaal ontwerp, Foto- en Videobewerking met AI, Kunstmatige Intelligentie, VFX