CRO: optimiza un e-commerce
Calculadora post-test
Un curso de Jorge Hernández Losa , Especialista en marketing digital
Se unió en julio de 2021
Se unió en julio de 2021
Sobre la videolección: Calculadora post-test
Resumen
“Una vez que tenemos los resultados del experimento en Google Optimize y ha pasado el plazo estipulado, vamos a acudir a la calculadora post-test, para confirmar que haya alcanzado un nivel superior al 95% de confianza estadística. Este resultado nos permitirá ver si nuestra hipótesis fue correcta.”
En esta videolección, Jorge Hernández Losa aborda el tema: Calculadora post-test, que forma parte del curso online de Domestika: CRO: optimiza un e-commerce. Aprende técnicas para potenciar la conversión de una tienda online y aumenta sus ventas y suscriptores.
Transcripción parcial del vídeo
“ Calculadora post-test Una vez Google Optimize nos da resultados de nuestro experimento y además ha transcurrido el plazo que considerábamos, iremos a la calculadora post-test para analizar si efectivamente ha alcanzado el nivel de confianza estadística deseado y podemos declarar ya un ganador. Para este caso concreto, el tiempo de este curso es bastante limitado, por lo que no podemos esperar 30 días a que termine el experimento. De cualquier forma, te voy a contar cómo podrías calcular cuál ha sido el ganador. En primer lugar, una vez hacemos clic en este test, que es el que está en ejec...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: CRO: optimiza un e-commerce
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Categoría
Marketing y Negocios -
Áreas
Business, Desarrollo Web, Diseño Web, e-commerce, Marketing, Marketing Digital
Jorge Hernández Losa
Un curso de Jorge Hernández Losa
Jorge Hernández lleva más de seis años dedicándose al marketing digital con un fuerte enfoque en los resultados. Actualmente, trabaja en Accenture Interactive como Digital Marketing Consultant en Madrid. Está especializado en proyectos de CRO (Conversion Rate Optimization) y ha trabajado en prácticamente todas las industrias y en varios países, llevando a cabo la planificación y ejecución de experimentos de optimización.
En su día a día usa los datos para reconocer posibles puntos de fricción en la experiencia de cliente. A lo largo de su carrera, ha trabajado con muchas herramientas del mercado como Adobe Target, Adobe Anlytics, Google Optimize, Google Analytics, Optimizely, Oracle Maxymiser, AB Tasty, etc.
- 91% valoraciones positivas (22)
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