
Gestalten Sie mehr als nur Bilder und übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre KI-Workflows für Architektur- und Innendesign-Visualisierung. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ComfyUI und FLUX als professionelle, Open-Source-Tools nutzen können, um über zufällige KI-Renderings hinauszugehen und gezielte Pipelines für Innen- und Architekturkonzepte zu erstellen.
Sie beginnen damit, die Logik hinter Diffusionsmodellen, Knoten, Workflows und Checkpoints zu verstehen, indem Sie die visuelle, Grasshopper-ähnliche Oberfläche von ComfyUI verwenden. Schritt für Schritt lernen Sie, wie Text-Prompts, CLIP-Encoder, VAE-Decoder, Abtastschritte, Seeds und latente Bilder interagieren, um Prompts in architektonische und Innenraumvisualisierungen zu verwandeln.
Mit Runninghub arbeiten Sie in der Cloud und führen ComfyUI ohne komplexe Installation aus, indem Sie vorgefertigte Vorlagen und gebrauchsfertige Workflows für Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Outpainting, ControlNet und Upscaling verwenden. Sie werden sehen, wie Sie verschiedene KI-Modelle wie FLUX und Stable Diffusion nutzen, verschiedene architekturfokussierte Checkpoints testen und bewerten, welches Modell am besten für jeden Innen- oder Außenbereich geeignet ist.
Durch praktische Übungen wenden Sie KI auf reale Designaufgaben an: Generierung von Innendesign-Konzepten, Erkundung von Fassadenvariationen, Umwandlung von Skizzen und Linienzeichnungen in Renderings, Erweiterung von Szenen mit Outpainting und Migration von Stilen zwischen Referenzbildern. Sie lernen, Auflösung, Seitenverhältnis, Batch-Größe und Entstörungsschritte anzupassen, um kohärente Kompositionen zu erhalten, die für Museen, Wohnräume, Kulturzentren und öffentliche Innenräume geeignet sind.
Über das Schreiben von Prompts hinaus konzentriert sich der Kurs auf strukturierte Design-Workflows. Sie erstellen wiederverwendbare ComfyUI-Diagramme, die Modelle, Prompts, ControlNet und Bildverarbeitungsknoten zu klaren, wiederholbaren Pipelines verbinden. Diese Workflows ermöglichen es Ihnen, schnell zu iterieren, stilistische Konsistenz über Projekte hinweg zu bewahren und die Kontrolle über räumliche Logik, Materialien, Licht und Atmosphäre zu behalten.
Am Ende des Kurses werden Sie verstehen, wie Open-Source-KI, ComfyUI und FLUX Teil einer professionellen Architektur- oder Innendesignpraxis werden können. Sie werden in der Lage sein, Konzeptdenken, Moodboards und technische Parameter zu kombinieren, um kundenfertige Visualisierungen mit konsistentem Stil, höherer Auflösung und einem klaren, editierbaren Workflow zu erstellen, den Sie im Laufe der Zeit verfeinern und erweitern können.
4 Lektionen & 2 Downloads

9 Minuten, 9 Sekunden

18 Minuten, 39 Sekunden
Sie werden lernen, wie Open-Source-AI-Workflows funktionieren, von grundlegenden Konzepten wie Modellen, Knoten und Checkpoints bis hin zur allgemeinen Logik der Bilddiffusion. Schritt für Schritt werden Sie ComfyUI als visuelles System verstehen, seine Grafiken mit Zuversicht lesen und Runninghub nutzen, um komplexe Workflows in der Cloud mit Testguthaben auszuführen, ohne sich mit lokaler Installation befassen zu müssen.
Sie werden auch lernen, Workflows anzupassen und zu erstellen, die auf die Bedürfnisse der Architektur und Innenarchitektur zugeschnitten sind. Sie werden Aufforderungen, Referenzen, räumliche Logik, Materialien, Beleuchtung und Stil kontrollieren, anstatt sich auf zufällige Generierungen zu verlassen. Durch fertige Beispiele und Übungsdateien werden Sie wiederverwendbare Pipelines entwerfen, die eine konsistente visuelle Sprache über Projekte hinweg bewahren, verfeinerte Konzeptiterationen erzeugen und AI-Visualisierung in einen professionellen Designprozess integrieren.
Architekten, Innenarchitekten, Studenten und Visualisierungskünstler, die strukturierte KI-Workflows für konsistente, kundenfertige Architektur- und Innenraumabbildungen mit ComfyUI und FLUX jenseits von Versuch-und-Irrtum-Eingabeaufforderungswerkzeugen suchen.
Keine umfangreichen Vorkenntnisse erforderlich, nur grundlegendes Verständnis von Architektur- oder Innendesign-Konzepten, allgemeine Computerkenntnisse, stabile Internetverbindung, Webbrowser, kostenloses Runninghub-Konto, optionale Skizzen oder Referenzbilder für Experimente.
El curso explica de forma clara y visual la lógica de ComfyUI, los nodos y los puntos de control, incluso para quienes no venimos de la programación. Me ha ayudado a entender cómo se construyen estos flujos y me deja con ganas de seguir profundizando. Curso Muy recomendable
I am an interior designer and totally beginner in the aspect of AI. I really enjoyed this course. Hoes work and professionalism are top!
“I need a more advanced course.”

KI für Architektur- und Innenvisualisierung mit ComfyUI
Lerne bequem von zuhause aus, in deinem eigenen Tempo und ohne festen Zeitplan. Du entscheidest, wann und wo.
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Um eine einzigartige Online-Lernerfahrung zu garantieren, zählt Domestika auf eine sorgfältige Auswahl der Lehrpersonen und produziert jeden Kurs intern.
ComfyUI ist ein Open-Source-Tool zur KI-gestützten Bildgenerierung, das durch node-basierte Anpassungen volle Kontrolle über den Workflow der architektonischen Visualisierung bietet. Architekten und Designer können so detaillierte Renderings erstellen, indem sie Workflow-Knoten für Modelle, Prompts und Ausgabeparameter verbinden.
Dieser Kurs richtet sich an Nutzer mit mittleren Kenntnissen in architektonischer Visualisierung oder KI-Tools. Grundlegendes Verständnis von KI-Bildgenerierung und Design-Workflows wird empfohlen, um optimal zu profitieren.
Du brauchst einen Computer, der ComfyUI lokal ausführen kann, oder Zugang zu einer Cloud-Lösung wie RunningHub. Die Hardwareanforderungen umfassen eine moderne GPU, ausreichend RAM und Speicherplatz. Für Cloud-Workflows ist keine spezielle Ausrüstung nötig.
Du lernst, KI-gesteuerte Workflows für Architektur- und Innenraum-Renderings zu erstellen und anzupassen, node-basierte Steuerungen zu beherrschen, vorgefertigte und eigene Workflows einzusetzen und Visualisierungsergebnisse mit ComfyUI, Flux und RunningHub zu optimieren.
Um ComfyUI lokal zu installieren, lädst du die Open-Source-Software aus dem offiziellen Repository herunter, folgst den Einrichtungshinweisen für dein Betriebssystem und stellst sicher, dass dein Rechner die Hardwareanforderungen für KI-Bildgenerierung erfüllt.
Ja, ComfyUI lässt sich über Plattformen wie RunningHub in der Cloud nutzen, die skalierbare Ressourcen und einfachen Zugriff auf Modelle und Workflows bieten. RunningHub erleichtert so den Visualisierungsprozess ohne lokale Hardware.
Node-basierte Workflows in ComfyUI ermöglichen es, Abläufe wie Modellladen, Prompt-Codierung und Bildbearbeitung visuell zu verbinden. Dieser modulare Aufbau gibt dir feine Kontrolle über jeden Schritt, was Flexibilität und Qualität verbessert.