Einführung in die Datenvisualisierung
A course by Victor PascualSpezialist für Datenvisualisierung
A course by Victor Pascual, Spezialist für Datenvisualisierung
Erstellen Sie Visualisierungen, die kommunizieren und lernen, Ihre Lieblingsserien zu visualisieren
In diesem Víctor Pascual-Kurs erfahren Sie, was Datenvisualisierung ist, wobei zwischen statischer und dynamischer oder interaktiver Visualisierung unterschieden wird.
Sie lernen die Grundregeln kennen, die Sie bei der Entwicklung einer Visualisierung beachten müssen, um ein besseres kritisches Verständnis zu erlangen. Neben der Analyse und Kommunikation von Daten können Sie auch Fragen beantworten, die Sie sich nicht einmal gestellt haben.
Was lernst du in diesem Onlinekurs?
12 Lektionen & 9 Downloads
Einflüsse
12 Minuten, 52 Sekunden
Der Prozess der Datenvisualisierung
5 Minuten, 25 Sekunden
Ziele und Beispiele
14 Minuten, 27 Sekunden
Grundregeln
16 Minuten, 27 Sekunden
Projekterklärung
5 Minuten, 21 Sekunden
Einführung in das Daten-Scraping
10 Minuten, 38 Sekunden
Was ist in diesem Kurs enthalten?
Zunächst lernen Sie Víctor Pascual und seine Arbeit etwas besser kennen und erfahren, woraus Datenvisualisierung besteht.
Als nächstes lernen Sie, effektive Visualisierungen zu entwickeln, denn dieser Víctor zeigt Ihnen den Prozess, die Ziele und die Grundregeln der Datenvisualisierung. All dies begleitet von praktischen Beispielen, mit denen Wissen auf einfache Weise aufgenommen werden kann.
Anschließend führen Sie die Datenerfassung und -analyse durch. Sie lernen, Daten zu kratzen, statistische Grundkenntnisse zu sammeln, was Verteilung ist und wofür sie gedacht ist. Darüber hinaus vermittelt Víctor Pascual die besten Tricks von Google Spreadsheets (Excel-ähnliche Tabellen) und die Berechnung des Z-Scores oder des Prognosemodells.
Schließlich visualisieren Sie die Daten mit Tableau Public, einer Datenanalyse-Software, mit der Sie Muster anzeigen, Trends identifizieren und visuelle Informationen in Sekundenschnelle ermitteln können, um die Visualisierung der Daten Ihrer Lieblingsserien abzuschließen.
WAS IST DAS ENDGÜLTIGE PROJEKT DES KURSES?
Sie sehen Ihre Lieblingsserien auf interaktive Weise. Dazu lernen Sie, wie Sie Daten auf www.imdb.com „scannen“ oder sammeln und in einer Tabelle verarbeiten. Als Endergebnis werden wir herausfinden, welche Geschichten hinter den Daten verborgen sind, indem wir Details sehen, die widerspiegeln, wie wir diese Serien als Zuschauer gelebt haben.
Recommended software & tools for this course
What is this course's project?
Visualize your favorite series interactively by learning to "scrape" or collect data on www.imdb.com and process it all in a spreadsheet. As a final result, discover the stories hidden behind the data by uncovering details that reflect how viewers have experienced these series.
Projekte von Kursteilnehmenden
Who is this online course for?
Der Kurs ist völlig transversal und kann von Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund besucht werden, insbesondere aber von Designern, Journalisten, Analysten und Online-Marketing-Experten, die lernen möchten, wie man Daten darstellt und nutzt.
Requirements and materials
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Für die Materialien benötigen Sie einen Computer, eine Internetverbindung und Zugriff auf Google Spreadsheets und Tableau Public-Software.
Bewertungen
- vor 3 Monaten
me encanto , buena explicación en cada unidad
- vor 5 Monaten
The content was clear however the presentation needs to be available in English. The instructor spoke English but used visuals from another language. The resources need to be updated as some of the urls do not work. The fact that Domestika is using a bot to respond to questions indicates to me a disconnect between themselves and instructors. The instructor for this course has not updated course resources. Domestika uses content from original courses to create guided material. Pay twice same.
- vor 5 Monaten
¡Me encantó!, Víctor hace que parezca muy sencillo trabajar con datos. Estaría buenísimo explorar más sobre las posibilidades gráficas de Tableau, he encontrado visualizaciones muy interesantes con formas que parecen personalizadas y quiero aprender a hacer eso, ¿me pueden recomendar un curso para profundizar en la herramienta?
- vor 7 Monaten
Un curso claro que te lleva a traves del proceso, desde la toma de datos hasta la visualización. Muchos tips buenos
- vor 7 Monaten
Las explicaciones super claras y el curso es muy util.
Nach drei Jahren als Teil des Bestiario-Teams begann Víctor seine neue Phase als Berater für Datenanalyse und -visualisierung in Unternehmen wie SIRIS Academic und Mobile Media Content, wo er Forschungs- und Entwicklungsprojekte unterschiedlichster Art leitet.
Víctor engagiert sich auch für die Schulung der Informationsvisualisierung, die ihn dazu veranlasst hat, den ersten Aufbaustudiengang in Spanien zu diesem Thema (IDEC) mitzuleiten und an verschiedenen Konferenzen und Workshops teilzunehmen. Derzeit arbeitet er auch mit verschiedenen Mastern und Postgraduierten zusammen.
Inhalt
- E1
Datenvisualisierung
- Victor Pascual
- Einführung in die Datenvisualisierung
- Einflüsse
- E2
Wie man effektive Visualisierungen entwickelt
- Der Prozess der Datenvisualisierung
- Ziele und Beispiele
- Grundregeln
- E3
Datenerfassung und -analyse
- Projekterklärung
- Einführung in das Daten-Scraping
- Datenbereinigung und -verarbeitung
- Daten vorbereiten
- E4
Visualisieren Sie Daten mit Tableau
- Einführung in Tableau Public
- Daten aus unserer Serie anzeigen
- AP
Abschlussprojekt
- Einführung in die Datenvisualisierung
Was erwartet dich in einem Domestika-Kurs?
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FAQ
Data visualization is the process of representing information through charts and images to make it easier to interpret large datasets and quickly spot patterns, trends, or anomalies.
The course is designed for people with intermediate skills in data handling and digital tools, covering everything from theoretical basics to advanced visualization techniques.
You’ll need access to Google Sheets or Excel, Tableau Public, and some basic knowledge of R and D3 if you want to explore advanced options. Prior experience with all these tools isn’t required.
You’ll learn how to analyze, clean, and prepare data, apply perceptual and theoretical principles in visualizations, create both interactive and static visuals, and choose the right chart type for your context and audience.
Scrollytelling is a storytelling technique that combines web scrolling with sequential visualizations, guiding users interactively through the story the data tells.
The course teaches you how to import, clean, and analyze data in Google Sheets and Tableau Public, and how to use their features to build interactive charts, maps, and custom dashboards.
Yes, the course covers basic web scraping techniques to gather data online, as well as methods to clean and organize that data in spreadsheets before visualizing it.