Geführter Kurs: Scraping und Datenvisualisierung mit Tableau
Abschlussprojekt
Ein geführter Kurs von Victor Pascual , Spezialist für Datenvisualisierung
Über das Abschlussprojekt des Kurses: Geführter Kurs: Scraping und Datenvisualisierung mit Tableau
Geführter Kurs: Daten scrapen und visualisieren mit Tableau
“Jetzt bist du an der Reihe, alles Gelernte in die Praxis umzusetzen. Dieses Projekt soll dir helfen, das Kurswissen kreativ und persönlich anzuwenden. Wenn du nicht weißt, wo du anfangen sollst, keine Sorge: Wir geben dir ein paar Ideen, um deine Kreativität anzuregen. Wichtig ist, dass du experimentierst und Spaß am Prozess hast, während du deinen eigenen Vorschlag entwickelst. Teile deine Ergebnisse mit der Community und lass dich von anderen inspirieren! 1. Analysieren Sie die Entwicklung einer Serie im Laufe der Zeit Entdecken Sie, wie sich eine Serie von Staffel zu Staffel verändert hat. Sammeln Sie Einschaltquotendaten nach Episode, Laufzeit und Ausstrahlungsdatum und erstellen Sie Visualisierungen, die die erzählerische Entwicklung oder die Zuschauerresonanz veranschaulichen. Projektbeispiel: Visualisieren Sie die Entwicklung der Einschaltquoten von Breaking Bad von der ersten bis zur letzten Staffel mit einem Liniendiagramm und ergänzender Analyse. 2. Erstellen Sie ein visuelles Ranking der am besten bewerteten Episoden Nutzen Sie die gesammelten Daten, um eine visuelle Rangliste der wichtigsten Episoden nach Zuschauern zu erstellen. Nutzen Sie Balkendiagramme, Heatmaps oder interaktive Diagramme, um diese wichtigen Episoden hervorzuheben. Projektbeispiel: Ranking der 10 am höchsten bewerteten Episoden von Black Mirror mit einem dynamischen Diagramm in Tableau. 3. Vergleich der Hauptfiguren durch Daten Wenn Ihre Serie mehrere Protagonisten hat, ordnen Sie die Daten nach Auftritt, Bildschirmzeit oder Erwähnungen, um Visualisierungen zu erstellen, die ihre Bedeutung oder Entwicklung innerhalb der Handlung zeigen. Projektbeispiel: Visueller Vergleich zwischen den Charakteren von Stranger Things im Laufe ihrer Staffeln basierend auf ihrer Präsenz in den Episoden und den Einschaltquoten. 4. Entdecken Sie saisonale Themen Durchsuchen Sie Beschreibungen oder Schlüsselwörter aus jeder Folge, um wiederkehrende Themen oder Veränderungen im Ton der Sendung zu erkennen. Visualisieren Sie dies mit Wortwolken, thematischen Zeitleisten oder Kreisdiagrammen. Projektbeispiel: Thematische Analyse von The Crown mithilfe von Wortwolken und Balkendiagrammen nach Staffeln. 5. Gestalten Sie ein interaktives visuelles Blatt einer Serie Erstellen Sie eine einzige, umfassende Visualisierung, die wichtige Daten kombiniert: Gesamtzusammenfassung, Staffeln, Episodenanzahl, durchschnittliche Bewertungen, vorgestellte Episoden und zeitliche Entwicklung. Projektbeispiel: Interaktives Visual Sheet von The Office mit Grafiken, die die gesamte Serie übersichtlich und ansprechend zusammenfassen. Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, Daten zum Leben zu erwecken und eine visuelle Geschichte zu erzählen, die den Betrachter fesselt. Egal, ob Sie Anfänger oder bereits erfahren sind: Lassen Sie sich von Ihrer Neugier leiten, beobachten Sie aufmerksam und übersetzen Sie Informationen in Visualisierungen, die Interesse und Begeisterung wecken. Jedes erstellte Diagramm kann ein Fenster zu neuen Fragen, Entdeckungen oder sogar Gesprächen mit anderen Datenvisualisierungs- und Serien-Enthusiasten sein. Trauen Sie sich zu experimentieren, Fehler zu machen und Anpassungen vorzunehmen. Denken Sie daran, dass die Arbeit mit Daten auch ein kreativer Akt ist. Erwecken Sie Ihre Vision zum Leben und teilen Sie sie mit Stolz!”
Zusammenfassung des Kurses: Geführter Kurs: Scraping und Datenvisualisierung mit Tableau
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Kategorie
Design, Marketing und Business -
Software
Google Sheets, Tableau Public -
Bereiche
Infografik, Informationsdesign, Interaktives Design, Multimedia

Victor Pascual
Ein geführter Kurs von Victor Pascual
Víctor Pascual ist ein leidenschaftlicher Beichtvater der Visualisierung wissenschaftlicher Daten. Er hat einen Doktortitel in Informatik und digitaler Kommunikation. Er widmete seine Doktorarbeit der Erforschung neuer Methoden zur Darstellung von Webdaten und ist seit 2009 Datenwissenschaftler und Spezialist für Datenvisualisierung.
Nach drei Jahren als Teil des Bestiario-Teams begann Víctor seine neue Phase als Berater für Datenanalyse und -visualisierung in Unternehmen wie SIRIS Academic und Mobile Media Content, wo er Forschungs- und Entwicklungsprojekte unterschiedlichster Art leitet.
Víctor engagiert sich auch für die Schulung der Informationsvisualisierung, die ihn dazu veranlasst hat, den ersten Aufbaustudiengang in Spanien zu diesem Thema (IDEC) mitzuleiten und an verschiedenen Konferenzen und Workshops teilzunehmen. Derzeit arbeitet er auch mit verschiedenen Mastern und Postgraduierten zusammen.
- 107 Lernende
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- Audiosprache: Spanisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Indonesian, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Romanian, Türkçe
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