


Poznaj ComfyUI, najpotężniejszy interfejs węzłowy dla generatywnej sztucznej inteligencji, i twórz wizualne workflow z pełną kontrolą kreatywną. W kursie skonfigurujesz wersję portable w systemie Windows oraz pracę w chmurze z Comfy Cloud.
Nauczysz się obsługi interfejsu, węzłów, subgraphów i szablonów, a także skrótów i komend przyspieszających generowanie obrazów. Poznasz modele dyfuzyjne, modele open source oraz rozwiązania firm trzecich, takie jak Google NanoBanana czy ChatGPT, z uwzględnieniem wymagań GPU, kredytów i zastosowań.
Zgłębisz teorię stojącą za AI obrazów: przestrzeń latentną, checkpoints, CLIP, VAE, samplery, seed i CFG, aby łatwo dostosowywać każdy workflow do nowych modeli. Następnie wykorzystasz modele LoRA do personalizacji stylów, produktów, postaci i konkretnych koncepcji w ComfyUI.
Po ukończeniu kursu połączysz generatory tekstu, obrazu i wideo w jednym środowisku, automatyzując zaawansowane procesy twórcze dla designu, ilustracji, wizualizacji produktu i treści cyfrowych, lokalnie lub w chmurze.
llekcji: 10 & liczba dodatkowych zasobów: 5

13 min, 45 sek.

7 min, 20 sek.

12 min, 5 sek.

8 min, 52 sek.

9 min, 1 sekunda

5 min, 18 sek.
Nauczysz się konfigurować ComfyUI lokalnie oraz w chmurze, przygotujesz wersję przenośną, zainstalujesz Manager, dodasz własne nody i utrzymasz system w aktualnej wersji. Poznasz interfejs w szczegółach, zaczniesz swobodnie poruszać się po płótnie, grupować i klonować nody, używać subgraphów, szablonów, partner nodes, workflowów i skrótów klawiaturowych, co uprości wizualny proces twórczy.
Zrozumiesz działanie modeli generatywnych obrazów, od checkpointów, CLIP i VAE po samplery, seed oraz wartości CFG, dzięki czemu odczytasz każdy workflow i dopasujesz go do własnych potrzeb. Będziesz pracować z modelami open source i API firm trzecich, takimi jak NanoBanana lub GPT Image, integrować LoRA w celu dopracowania stylów, postaci czy produktów oraz łączyć generatory tekstu, obrazu i wideo w potężne, zautomatyzowane workflowy z precyzyjną kontrolą twórczą.
Twórcy wizualni, projektanci, artyści cyfrowi zainteresowani generatywną SI, użytkownicy generatorów obrazów potrzebujący większej kontroli przez węzły, osoby zaciekawione modelami open source lub chmurowymi nastawione na personalizowane przepływy pracy wizualnej
Nie jest wymagana rozbudowana wiedza. Podstawowa obsługa komputera zarządzanie plikami instalacja programów. Zainteresowanie generatywną SI do tworzenia obrazów. Do pracy lokalnej zalecany nowoczesny komputer dedykowane GPU wolne miejsce stabilne łącze dla Comfy Cloud.
Este fue prácticamente mi primer contacto con ComfyUI, y definitivamente quedé muy agradecido con lo que se impartió, las bases siempre son y serán lo mas importante.
Bastante claro y bien explicado, facil de seguir los pasos y empezar a trabajar, gracias!
Buen curso para iniciar. claro y útil.
Solid beginner intro! clear, quick, and easy to follow. It’s a great surface-level overview of the ComfyUI interface and how everything connects. Feels a bit incomplete as a full learning path, so if you’re looking for more in-depth or advanced techniques, you’ll likely need to check out the instructor’s other courses or learn elsewhere. Good starting point.
Realmente muy útil para iniciarte en ComfyUI y saber por dónde empezar, configuración y uso. Me ha dado una visión clara de la herramienta.

Wprowadzenie do ComfyUI
Radość z nauki w domu, bez wyznaczonych terminów. Szybko przyswajasz wiedzę, a swój plan zajęć układasz wedle uznania.
Przydatne metody oraz ciekawe techniki przedstawione i wyjaśnione przez najlepszych specjalistów z branży kreatywnej.
Wszyscy prowadzący są specjalistami w swojej dziedzinie. Przekazują wiedzę z pasją, tłumaczą zagadnienia w jasny sposób, a podczas zajęć kładą nacisk na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.
Jeśli masz subskrypcję Plus, za każdy kurs otrzymasz spersonalizowany certyfikat podpisany przez prowadzącego. Udostępnij go w portfolio, w mediach społecznościowych lub gdziekolwiek chcesz.
Wysoka jakość wideo sprawia, że nie umknie Ci żaden szczegół. Dzięki nieograniczonemu dostępowi możesz obejrzeć nagrania tyle razy, ile potrzebujesz, aby przyswoić nowe umiejętności.
Zadawaj pytania, nie wahaj się poprosić o opinię czy poszukać rozwiązania. Podziel się swoimi wrażeniami z nauki z pozostałymi członkami społeczności, którzy tak jak Ty uwielbiają tworzyć.
Społeczność kilku milionów użytkowników z całego świata, pełnych ciekawości oraz chęci odkrywania i wyrażania swojej kreatywności.
Domestika starannie dobiera prowadzących i produkuje wszystkie kursy we własnym zakresie, aby zapewnić wysoką jakość nauki online.
ComfyUI to otwartoźródłowy interfejs graficzny, który ułatwia korzystanie, personalizację i zarządzanie modelami generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia obrazów, filmów czy tekstów, oferując wizualne przepływy pracy i zaawansowaną kontrolę bez potrzeby programowania.
Nie musisz mieć zaawansowanej wiedzy, ale warto znać podstawy obsługi komputera. Kurs jest skierowany do użytkowników na poziomie średniozaawansowanym, zainteresowanych generatywną AI i wizualnymi przepływami pracy.
Zalecana jest karta graficzna Nvidia z co najmniej 8 GB VRAM, minimum 16 GB RAM oraz nowoczesny procesor. Taki sprzęt pozwala sprawnie uruchamiać modele generatywnej AI w ComfyUI.
Aby zainstalować ComfyUI na swoim komputerze, pobierz oprogramowanie, zainstaluj Git, sprawdź wymagania sprzętowe i postępuj zgodnie z instrukcjami konfiguracji lokalnej lub przenośnej przedstawionymi w kursie.
Tak, możesz korzystać z ComfyUI w chmurze za pośrednictwem platform takich jak ComfyCloud. Daje to dostęp do potężnych zasobów bez obciążania lokalnego sprzętu oraz ułatwia zarządzanie kredytami i subskrypcjami według potrzeb.
Wersja lokalna zależy od twojego sprzętu i jest bardziej konfigurowalna, natomiast chmura oferuje dostęp do zaawansowanych zasobów w modelu subskrypcyjnym lub na kredyty, co sprawdza się przy wymagających zadaniach lub okazjonalnym użyciu.
Nauczysz się instalować, konfigurować i personalizować ComfyUI, zarządzać modelami i węzłami, tworzyć wizualne przepływy pracy, automatyzować procesy, korzystać z LORAS, porównywać wersje oraz optymalizować zasoby zarówno lokalnie, jak i w chmurze.