Kursus Terpandu: Scraping dan Visualisasi Data dengan Tableau
Kursus yang dipandu oleh Victor Pascual
, Spesialis Visualisasi Data
Spesialis Visualisasi Data.
Barcelona, España.
Bergabung sejak April 2015
-
-
-
Bergabung sejak April 2015

Kursus Terpandu: Scraping dan Visualisasi Data dengan Tableau
Benamkan diri Anda dalam dunia visualisasi data yang memukau dengan fokus praktis pada serial televisi. Pelajari cara mengumpulkan, membersihkan, dan menyiapkan data dari berbagai sumber seperti IMDb, dengan menerapkan teknik pengikisan untuk mengekstrak wawasan penting. Temukan cara memperbaiki inkonsistensi, menstandardisasi format, dan menghilangkan entri yang tidak perlu untuk mengkonsolidasikan kumpulan data bersih yang siap untuk visualisasi. Setelah data disiapkan, susun semua informasi ke dalam spreadsheet yang terstruktur dan mudah dipahami.
Kuasai dasar-dasar Tableau Public, alat visualisasi data yang canggih. Unggah data Anda dan jelajahi antarmukanya yang ramah pengguna, rancang bagan yang mengungkap pola dan perbandingan dalam seri favorit Anda. Setelah selesai, Anda akan memiliki kumpulan data yang terpoles dan visualisasi interaktif yang memudahkan Anda menceritakan kisah melalui data. Seiring Anda menavigasi prosesnya, Anda akan memperoleh keterampilan dan pengetahuan berharga yang akan tetap relevan bahkan dengan pembaruan perangkat lunak.
Apa yang akan Anda pelajari dalam kursus daring ini?
1 pelajaran & 1 unduhan
- 1 siswa
- 1 pelajaran ( 1 jam 1m )
- 1 sumber daya tambahan (1 berkas)
- Online dan sesuai kecepatan Anda sendiri
- Tersedia di aplikasi
- Audio: Spanyol, Jerman, Bahasa inggris, Perancis, Indonesia, Italia, Belanda, Polandia, Portugis, Rumania, Turki
- Spanyol · Perancis · Bahasa inggris · Jerman · Italia · Portugis · Polandia · Turki · Belanda · Rumania · Indonesia
- Tingkat: Pemula
- Akses tak terbatas selamanya
Apa proyek kursus ini?
Proyek kursus ini melibatkan eksplorasi, pembersihan, dan visualisasi data dari serial televisi. Mahasiswa akan belajar mengumpulkan data dari sumber seperti IMDb, memprosesnya, dan membuat visualisasi interaktif di Tableau Public, yang mengungkap tren dan pola yang bermakna.
Untuk siapa kursus daring ini?
Orang-orang yang tertarik dengan analisis data, visualisasi, dan penceritaan digital yang ingin mempelajari cara menggunakan alat seperti Tableau untuk mengubah informasi menjadi grafik interaktif. Ideal bagi mereka yang ingin meningkatkan keterampilan ilmu data mereka secara praktis.
Persyaratan dan bahan
Tidak diperlukan pengetahuan mendalam sebelumnya. Anda memerlukan komputer dengan akses internet, peramban untuk scraping, dan Tableau Public yang telah terpasang. Pemahaman dasar tentang spreadsheet akan membantu Anda mengatur dan menyiapkan data secara efektif.

Victor Pascual
Kursus yang dipandu oleh Victor Pascual
Víctor Pascual adalah seorang yang mengaku sebagai penggemar visualisasi data ilmiah. Ia meraih gelar Ph.D. di bidang Ilmu Komputer dan Komunikasi Digital. Ia mendedikasikan tesis doktoralnya untuk meneliti metode-metode baru dalam merepresentasikan da...
Isi
-
Kursus Terpandu: Scraping dan Visualisasi Data dengan Tableau
-
Podcast: Seni melihat yang tak terlihat
-
Penjelasan proyek
-
Pengantar pengikisan data
-
Pembersihan dan pemrosesan data
-
Mempersiapkan data
-
Pengantar Tableau Publik
-
Visualisasikan data dari seri kami
-
Proyek akhir
-
Apa yang diharapkan dari kursus Domestika
-
Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
Nikmati belajar dari rumah tanpa jadwal tetap dan dengan metode yang mudah diikuti. Anda bisa mengatur kecepatan belajar Anda sendiri.
-
Belajar dari para profesional terbaik
Pelajari metode dan teknik berharga yang dijelaskan oleh para ahli terkemuka di sektor kreatif.
-
Bertemu dengan guru ahli
Setiap pakar mengajarkan apa yang paling mereka kuasai, dengan pedoman yang jelas, semangat yang membara, dan wawasan profesional dalam setiap pelajaran.
-
Sertifikat
PlusJika Anda anggota Plus, dapatkan sertifikat khusus yang ditandatangani oleh pengajar Anda untuk setiap mata kuliah. Bagikan di portofolio, media sosial, atau di mana pun Anda suka.
-
Dapatkan kursi baris depan
Video berkualitas tinggi, jadi Anda tidak akan melewatkan satu detail pun. Dengan akses tak terbatas, Anda dapat menontonnya sesering yang Anda butuhkan untuk menyempurnakan teknik Anda.
-
Berbagi pengetahuan dan ide
Ajukan pertanyaan, minta masukan, atau tawarkan solusi. Bagikan pengalaman belajar Anda dengan siswa lain di komunitas yang sama bersemangatnya dengan Anda dalam hal kreativitas.
-
Terhubung dengan komunitas kreatif global
Komunitas ini merupakan rumah bagi jutaan orang dari seluruh dunia yang ingin tahu dan bersemangat untuk mengeksplorasi dan mengekspresikan kreativitas mereka.
-
Tonton kursus yang diproduksi secara profesional
Domestika menyusun daftar guru dan memproduksi setiap kursus secara internal untuk memastikan pengalaman belajar daring berkualitas tinggi.
Tanya Jawab Umum
You’ll learn how to gather, clean, and process series data (like from IMDB), apply scraping techniques, and create interactive visualizations in Tableau that reveal patterns and correlations across episodes and seasons.
This is an intermediate-level course, perfect for those with basic spreadsheet skills who want to deepen their understanding of thematic data analysis and visualization using tools like Tableau.
You’ll need access to Google Sheets, the free Tableau Public, and a web browser to use scraping plugins. No paid licenses are required.
No programming skills are needed. The course uses spreadsheet formulas and user-friendly visualization tools with graphical interfaces.
You’ll learn how to use scraping techniques and Chrome plugins to copy IMDB tables, clean and organize the data in Google Sheets, and export it ready for visualization.
You’ll be able to create heatmaps, scatter plots, interactive dashboards, and custom visualizations to analyze series, seasons, and episodes based on ratings and votes.
The course teaches you how to compare and visualize the relationship between popularity (number of votes) and average episode ratings using Tableau charts to uncover patterns.