Clasificador de Coches/Camionetas
Clasificador de Coches/Camionetas
por Zebenzuy Carlos @zebenpixel
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En este proyecto se recopiló un total de 2208 imágenes para Coches (de todo tipo. por Ejemplo: Sedan, Clásicos, deportivos) y 2208 imágenes de Camionetas (de todo tipo. Por Ejemplo: Pick Up, Clasicos, willy). Tomando en cuenta gran parte del material expuesto en el curso y haciendo el proyecto a partir del apartado "Transferencia de aprendizaje 1 y 2"
Las tecnologías usadas fueron Python, Google Colab, TesorFlow, Keras, OpenCV y Transfer Learning usando MobileNetv2, este proyecto se realizó basado en los conocimientos adquiridos en el curso de "Introducción a la IA con Python" de Rodrigo Montemayor (RingaTech).
El accuracy obtenido fue de: 0.8346 y 0.8693
Valores de predicción:
- coches: 1
- camionetas: 0
Proyecto se puede visitar https://colab.research.google.com/drive/1ZUMrtI0Dnrmd4yJ--tP7SA4QNBdXlwZb?hl=es#scrollTo=RQl_nBRagEni
1 comentario
Buenos datos de accuracy, en estos casos donde las diferencias a veces no son tan claras porque tienen fondos con muchas cosas, puede servir alimentar a un modelo que permita darle un tamaño mayor de imagen, probar con blanco y negro, etc.
El collab no está accesible al público, estaría excelente si lo puedes dejar público para revisarlo.
Saludos!!
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