Introducción a la visualización de datos

Resumen

“Por desgracia, lo normal es que los datos que nos encontramos no sean perfectos. Contendrán errores, valores no normalizados, y una infinidad de casuísticas que tendremos que aprender a manejar para poder preparlos para trabajar. A este proceso le llamaremos “limpieza y procesado”. En esta lección veremos cómo utilizar funciones de Google Spreadsheets para extraer datos relevantes de una de nuestras columnas, y veremos cómo empezar a preparar un sencillo template que nos facilitará la vida para generar el dataset de nuestro proyecto.”

En esta videolección, Victor Pascual aborda el tema: Limpieza y procesado de datos, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la visualización de datos. Crea visualizaciones que comuniquen y aprende a visualizar tus series favoritas.

Transcripción parcial del vídeo

“[Silencio] [Música] Bien una vez hemos recopilado los datos con los que vamos a trabajar en este caso, Yo como podéis ver las pestañas y como podéis ver aquí dentro de la carpeta que me he creado en Google Drive tengo datos de cinco series distintas: Lost, Mad Men, Sex and The City, Los Sopranos y True Blood lo que vamos hacer ahora es homogenizar todos esos datos es decir ponerlos todos en una única hoja de cálculo para empezar también, pues si alguien tiene alguna duda lo que he hecho es mover básicamente cuando utilizas el plugin de Chrome para escapear datos, el te crea la nueva hoja de...”

Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.

Resumen del curso: Introducción a la visualización de datos

• Nivel: Iniciación
• 95% valoraciones positivas (572)
• 14321 estudiantes
• 4 unidades didácticas
• 12 lecciones (2h 46m)
• 2 recursos adicionales

• Categoría

  Diseño, Marketing y Negocios

• Software

  Google Sheets, Tableau Public

• Áreas

  Diseño de la información, Diseño interactivo, Infografía, Multimedia