Curso guiado: Scraping y visualización de datos con Tableau

Resumen

“Por desgracia, lo normal es que los datos que nos encontramos no sean perfectos. Contendrán errores, valores no normalizados, y una infinidad de casuísticas que tendremos que aprender a manejar para poder preparlos para trabajar. A este proceso le llamaremos “limpieza y procesado”. En esta lección veremos cómo utilizar funciones de Google Spreadsheets para extraer datos relevantes de una de nuestras columnas, y veremos cómo empezar a preparar un sencillo template que nos facilitará la vida para generar el dataset de nuestro proyecto.”

En esta videolección, Victor Pascual aborda el tema: Limpieza y procesado de datos, que forma parte del curso online de Domestika: Curso guiado: Scraping y visualización de datos con Tableau. Aprende a extraer, limpiar y visualizar datos de series de televisión usando técnicas de scraping y Tableau Public.

Transcripción parcial del vídeo

“Bien, una vez hemos recopilado ya los datos con los que vamos a trabajar, en este caso, yo, como podéis ver en las pestañas, y como podéis ver aquí dentro de la carpeta que me he creado en Google Drive, tengo datos de cinco series distintas los madmen sex and the city los sopranos y true blood lo que vamos a hacer ahora es homogenizar todos estos datos es decir ponerlos todos en una única hoja de cálculo Para empezar, también por si alguien tiene alguna duda, lo que he hecho es mover, básicamente cuando utilizas el plugin de Chrome para escapear datos, él te crea la nueva hoja de cálculo en...”

Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.

Resumen del curso: Curso guiado: Scraping y visualización de datos con Tableau

• Nivel: Iniciación
• 107 estudiantes
• 1 unidad didáctica
• 7 lecciones (1h 27m)
• 1 recurso adicional

• Categoría

  Diseño, Marketing y Negocios

• Software

  Google Sheets, Tableau Public

• Áreas

  Diseño de la información, Diseño interactivo, Infografía, Multimedia