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    Visualización de datos analógica para storytelling

    Un curso de Stefanie PosavecDiseñadora, artista y autora

    Visualización de datos analógica para storytelling

    ¿Qué aprenderás en este curso online?

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    Visualización de datos analógica para storytelling

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    Requisitos y materiales

    Visualización de datos analógica para storytelling

    Opiniones

    2338
    Estudiantes
    55
    Opiniones
    100%
    Valoraciones positivas
    • hace 3 meses

      really helpful!

    • hace 7 meses

      good

    • hace 11 meses

      Excellent course! only pen, paper and hand to make the data art. Thank you

    • hace 1 año

      Excelente curso, muy didáctico y creativo. Valoro sobre todo que con herramientas simples se pueden realizar hermosas visualizaciones. Muy inspirador.

    • hace 1 año

      The course is just excellent and inspiring. It's giving the urge to create rules, take a pen and a paper and explore the secret patterns of our lives.

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    Stefanie  Posavec

    Stefanie Posavec

    Profesor
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    Diseñadora, artista y autora

    Se unió en octubre de 2021

    Stefanie Posavec es una diseñadora, artista y autora especializada en visualización de datos. Estudió Diseño Gráfico en la Universidad Estatal de Colorado y obtuvo una maestría en diseño de comunicación en el Central Saint Martins de la University of the Arts London. Para su proyecto final, Writing Without Words, exploró formas de visualizar los estilos de escritura en la literatura, lo que la inspiró a comenzar una carrera en diseño de libros. Después de que su proyecto se volviera viral, dejó su puesto editorial para trabajar como freelance en el campo de la visualización de datos.

    Con más de 10 años de experiencia, Stefanie ha trabajado con clientes como V&A, Wellcome Collection o el National Maritime Museum. Además, fue la primera artista de datos residente en Facebook y ha recibido premios por su proyecto de libro Dear Data. Las postales y los sketchbooks del proyecto también se encuentran en la colección permanente del MoMA de Nueva York.

    Contenidos

    • U1

      Introducción

      • Presentación
      • Influencias
    • U2

      Los fundamentos de la visualización de datos

      • ¿Qué es la visualización de datos?
      • Criterios de diseño
      • Materiales y herramientas
    • U3

      Recopilación y análisis de sus datos personales

      • La historia detrás de los datos
      • Recolectando los datos
      • Ordenar y categorizar los datos
      • Analizando los datos y preparándolos para dibujar
    • U4

      Visualización y dibujo de sus datos

      • Encontrar inspiración visual
      • Planificación de la arquitectura subyacente del dibujo
      • Diseño de su método de visualización personalizado
      • Crear el dibujo final
    • U5

      Lecciones de bonificación

      • Yendo un paso más allá
      • Llegar a una comunidad más amplia
    • PF

      Proyecto final

      • Visualización de datos analógicos para contar historias

    Qué esperar de un curso de Domestika

    • Aprende a tu ritmo

      Disfruta aprendiendo desde casa, sin horarios y a tu ritmo. Tú decides cuándo seguir con cada unidad.

    • Aprende de los mejores profesionales

      Aprende los métodos y técnicas más útiles con los mejores profesionales del sector creativo.

    • Conoce a profesores expertos

      Cada profesor te transmitirá sus conocimientos con pasión, ofreciéndote explicaciones claras y una perspectiva profesional en cada lección.

    • Certificados

      PLUS

      Si eres Plus, obtén un certificado personalizado y firmado por tu profesor. Compártelo en tu porfolio, en las redes sociales o donde quieras.

    • Ponte en primera fila

      La alta calidad de los vídeos permitirá que no te pierdas ni un solo detalle. Gracias al acceso ilimitado, podrás ver las lecciones todas las veces que necesites para perfeccionar tus habilidades.

    • Comparte conocimientos e ideas

      Pregunta, pide opinión y ofrece soluciones. Comparte tu experiencia de aprendizaje con otros estudiantes de la comunidad tan apasionados por la creatividad como tú.

    • Conecta con una comunidad creativa global

      Esta comunidad cuenta con millones de usuarios de todo el mundo, personas curiosas y con ganas de explorar y expresar su creatividad.

    • Realiza cursos profesionalmente producidos

      Domestika selecciona cuidadosamente los profesores y produce cada curso internamente para garantizar una experiencia de aprendizaje online excelente.

    Preguntas frecuentes

    Sí, este curso está pensado para principiantes sin experiencia previa en visualización de datos, arte o programación. Introduce conceptos básicos y técnicas paso a paso para visualización analógica y digital.

    Necesitarás materiales básicos de arte como papel, un cuaderno de bocetos, lápiz mecánico, bolígrafos o rotuladores de colores y, opcionalmente, herramientas como Procreate para dibujo digital. También usarás hojas de cálculo o cuadernos para recopilar y organizar datos.

    Aprenderás a recopilar y organizar datos personales, diseñar y dibujar visualizaciones analógicas y digitales, usar métodos basados en reglas y participativos, y aplicar principios como Gestalt y variables visuales para hacer las historias de datos atractivas y accesibles.

    No se requiere experiencia en programación. El curso se centra en técnicas manuales, dibujadas a mano y físicas para visualización de datos, con algo de exposición a visuales generados por código como inspiración artística.

    Aprenderás a recopilar datos personales, generar preguntas narrativas y usar técnicas dibujadas a mano y digitales simples para crear visualizaciones únicas y expresivas que cuenten tu historia mediante gráficos, diagramas e ilustraciones.

    La visualización analógica implica crear imágenes físicas o dibujadas a mano, enfatizando la conexión táctil y personal. Los métodos digitales usan software o código para crear imágenes. Este curso abarca ambos, con énfasis en los beneficios creativos de las técnicas analógicas.

    Sí, te guiarán en cómo estructurar, recopilar y limpiar datos usando hojas de cálculo, además de organizar la información para apoyar tus proyectos de visualización.

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