Visualización de datos para proyectos editoriales
Un curso de Diana Estefanía RubioDiseñadora gráfica
Un curso de Diana Estefanía Rubio, Diseñadora gráfica
Aprende a interpretar, crear y transformar datos en un gráfico atractivo capaz de comunicar tu mensaje
Solo si entiendes la información detrás de los datos, podrás darle sentido a tus diseños. Por eso, según la diseñadora especializada en visualización de datos Diana Estefanía Rubio, el trabajo del diseñador es comprender e interpretar los números para ayudarles a transmitir su mensaje en forma de gráficos atractivos.
En este curso, aprenderás a transformar tus datos en diseños poderosos capaces de hablar por sí mismos. Así pues, crearás paso a paso una visualización de datos para salida editorial que también podrás compartir en tus redes sociales. Al terminar este curso, tendrás todas las herramientas para leer, desarrollar y convertir datos en un gráfico llamativo.
¿Qué aprenderás en este curso online?
18 lecciones & 19 recursos adicionales
¿Qué haremos en el curso?
1 minuto, 49 segundos
¿Qué es la visualización?
7 minutos, 40 segundos
Verifiquemos ingredientes
2 minutos, 2 segundos
Nuestras herramientas visuales
9 minutos, 12 segundos
¿Qué nos dicen nuestros datos?
2 minutos, 15 segundos
Vocabulario visual
12 minutos, 5 segundos
¿Qué incluye este curso?
Empezarás conociendo la experiencia profesional de tu profesora, Diana Estefanía Rubio, en el área de visualización y el camino que ha recorrido. También, te hablará de sus fuentes de inspiración, desde diseñadores hasta publicaciones, y del contenido del curso.
Luego, entrarás en materia definiendo qué es la visualización de datos, cuál es su objetivo principal y cuáles son sus elementos principales. Además, verás las herramientas visuales que utilizarás para diseñar y aprenderás cómo interpretar correctamente los números.
A continuación, comenzarás a dar forma a tu proyecto final entendiendo tus datos para, después, poder hacer un boceto de su representación. De ahí, pasarás a Illustrator, donde descubrirás los principales gráficos y otras opciones que ofrece el software.
En la última unidad, trabajarás en los detalles. Experimentarás con la tipografía hasta elegir la más apropiada, harás pruebas de color y Diana te enseñará cómo darle el toque final a tu visualización añadiendo texturas con Photoshop. Para finalizar, verás las distintas salidas de tu obra.
Software y herramientas recomendados para este curso
¿Cuál es el proyecto del curso?
Crearás una visualización de datos para salida editorial que podrás compartir en tus redes sociales.
Proyectos de estudiantes del curso
¿A quién está dirigido este curso online?
A diseñadores gráficos, diseñadores de información, analistas de datos o mercadólogos. En definitiva, a cualquier persona que tenga interés en aprender a visualizar sus datos de una manera atractiva y diferente.
Requisitos y materiales
Para realizar este curso, deberás tener conocimientos previos sobre la visualización de datos y nociones básicas en Adobe Illustrator.
En cuanto a materiales, utilizarás un computador con diversos software instalados: Microsoft Excel, para la lectura de nuestros datos, Adobe Illustrator, para la creación de la visualización, opcionalmente Adobe Indesign, para la colocación del layout, y Adobe Photoshop, para darle el toque final.
Opiniones
- hace 4 meses
Me ha inspirado mucho el curso. He añadido más valor a mi currículum. Estoy muy contenta.
- hace 10 meses
El curso te da otro enfoque en la infografía de edición, lo recomiendo como iniciación,
- hace 1 año
Interesante contenido.
- hace 2 años
Me parecio un excelente curso.
- hace 2 años
awesome! thank you!! I've been looking for some course as this, i'm so excited.
Además, coordina el área de Visualización de datos en Data Lab MX y forma parte del equipo de profesores de la Especialidad en Visualización de Datos en la Universidad Centro de México. A lo largo de su carrera, ha colaborado con marcas como CNN Internacional, Turner Broadcasting, Grupo Expansión, MMKG y Editorial Mc Millan, y ha ganado varios premios como el Award of Excellence SND #36 de la Society For News Design.
Contenidos
- U1
Introducción
- Presentación
- Influencias
- ¿Qué haremos en el curso?
- U2
Antes de empezar
- ¿Qué es la visualización?
- Verifiquemos ingredientes
- Nuestras herramientas visuales
- ¿Qué nos dicen nuestros datos?
- Vocabulario visual
- U3
Visualización
- Entendiendo datos
- Hora de bocetar
- Plato fuerte 1
- Plato fuerte 2
- Plato fuerte 3
- Juntando ingredientes
- U4
Detalles finales
- Entendiendo tipografía
- Pruebas de color
- Toque final, texturas
- ¡Enséñame tu Dataviz!
- PF
Proyecto final
- Visualización de datos para proyectos editoriales
Qué esperar de un curso de Domestika
Aprende a tu ritmo
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Preguntas frecuentes
La visualización de datos editorial es el proceso de representar información en revistas o medios impresos mediante gráficos e infografías. Su objetivo es comunicar datos de manera clara, atractiva y comprensible para facilitar la interpretación y el análisis visual en contextos editoriales.
Este curso está dirigido a personas con conocimientos intermedios de diseño o visualización de datos. Es recomendable tener experiencia básica en el manejo de Illustrator y comprensión de conceptos gráficos para aprovechar al máximo los contenidos.
Necesitas una computadora con Adobe Illustrator instalado, acceso a hojas de cálculo (como Excel), y conocimientos básicos de diseño gráfico. También es útil tener interés en la visualización de datos y en el diseño editorial.
Aprenderás a analizar datos, seleccionar el gráfico adecuado, limpiar bases de datos, crear visualizaciones editoriales con Illustrator, aplicar tipografía y color, y adaptar gráficos para medios impresos y redes sociales. También desarrollarás habilidades para sintetizar información en infografías efectivas.
Se analiza el tipo de datos, el mensaje que se quiere comunicar y el espacio disponible. El curso enseña a seleccionar entre gráficos de barras, circulares, diagramas proporcionales y otras opciones, según la claridad y el impacto visual requerido.
Sí, el curso aborda el uso de hojas de cálculo para limpiar bases de datos, eliminar errores y seleccionar variables relevantes, lo que garantiza que la visualización sea precisa y confiable.
Sí, aprenderás a crear gráficos desde cero en Illustrator, personalizar colores y texturas, aplicar tipografía y exportar visualizaciones para diferentes formatos editoriales y digitales.