


Lernen Sie ComfyUI kennen, die leistungsstärkste Node-basierte Oberfläche für generative KI, und erstellen Sie visuelle Workflows mit maximaler kreativer Kontrolle. In diesem Kurs richten Sie die Portable-Version unter Windows ein und arbeiten zusätzlich in der Cloud mit Comfy Cloud.
Sie erkunden Oberfläche, Nodes, Subgraphs, Templates sowie Shortcuts und Befehle, die die Bildgenerierung beschleunigen. Sie analysieren Diffusionsmodelle, Open-Source-Modelle und Drittanbieter-APIs wie Google NanoBanana oder ChatGPT und verstehen GPU-Anforderungen, Credits und typische Einsatzszenarien.
Außerdem vertiefen Sie die Theorie hinter Bild-KI: Latent Space, Checkpoints, CLIP, VAE, Sampler, Seed und CFG, um jeden Workflow auf neue Modelle anzupassen. Anschließend integrieren Sie LoRA-Modelle, um Stile, Produkte, Charaktere und spezifische Konzepte in ComfyUI präzise zu steuern.
Am Ende kombinieren Sie Text-, Bild- und Videogeneratoren in einer einzigen Umgebung und automatisieren anspruchsvolle kreative Prozesse für Design, Illustration, Produktvisualisierung und digitale Inhalte, lokal oder in der Cloud.
10 Lektionen & 5 Downloads

13 Minuten, 45 Sekunden

7 Minuten, 20 Sekunden

12 Minuten, 5 Sekunden

8 Minuten, 52 Sekunden

9 Minuten, 1 Sekunde

5 Minuten, 18 Sekunden
Du lernst, ComfyUI lokal und in der Cloud einzurichten, die portable Version vorzubereiten, den Manager zu installieren, benutzerdefinierte Nodes hinzuzufügen und dein System aktuell zu halten. Du erkundest die Oberfläche im Detail, bewegst dich sicher über die Arbeitsfläche, gruppierst und duplizierst Nodes, nutzt Subgraphs, Templates, Partner Nodes, Workflows und Tastenkürzel für einen flüssigen, visuellen Kreativprozess.
Du verstehst, wie bildgenerierende Modelle funktionieren, von Checkpoints, CLIP und VAE bis zu Samplern, Seeds und CFG‑Werten, sodass du jeden Workflow lesen und anpassen kannst. Du arbeitest mit Open‑Source‑Modellen und Drittanbieter‑APIs wie NanoBanana oder GPT Image, integrierst LoRA, um Stile, Charaktere oder Produkte zu verfeinern, und kombinierst Text‑, Bild‑ und Videogeneratoren zu leistungsstarken automatisierten Workflows mit präziser kreativer Kontrolle.
Visuelle Gestalter, Designer, Digitalkünstler mit Interesse an generativer KI, Nutzer von Bildgeneratoren mit Wunsch nach mehr Kontrolle durch Nodes, Personen mit Neugier für Open-Source- oder Cloud-Modelle fokussiert auf anpassbare Workflows für Bildprojekte
Keine umfangreiche Vorerfahrung nötig. Grundlegende Computerkenntnisse Dateiverwaltung Softwareinstallation. Interesse an generativer KI für Bilderstellung. Für lokalen Einsatz empfohlen aktueller Rechner dedizierte GPU ausreichender Speicherplatz stabile Internetverbindung für Comfy Cloud.
Este fue prácticamente mi primer contacto con ComfyUI, y definitivamente quedé muy agradecido con lo que se impartió, las bases siempre son y serán lo mas importante.
Bastante claro y bien explicado, facil de seguir los pasos y empezar a trabajar, gracias!
Buen curso para iniciar. claro y útil.
Solid beginner intro! clear, quick, and easy to follow. It’s a great surface-level overview of the ComfyUI interface and how everything connects. Feels a bit incomplete as a full learning path, so if you’re looking for more in-depth or advanced techniques, you’ll likely need to check out the instructor’s other courses or learn elsewhere. Good starting point.
Realmente muy útil para iniciarte en ComfyUI y saber por dónde empezar, configuración y uso. Me ha dado una visión clara de la herramienta.

Einführung in ComfyUI
Lerne bequem von zuhause aus, in deinem eigenen Tempo und ohne festen Zeitplan. Du entscheidest, wann und wo.
Lerne die nützlichsten Techniken und Methoden mit den Profis der Kreativbranche.
Jede Lehrperson übermittelt dir in jeder Lektion leidenschaftlich sein/ ihr Wissen mittels ausführlichen Erklärungen aus professioneller Sicht.
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Dank hochwertig produzierter und gestochen scharfer Videos entgeht dir kein einziges Detail. Du hast uneingeschränkten Zugriff auf deinen Kurs und kannst dir so alle Videolektionen so oft ansehen, wie du möchtest.
Stelle deine Fragen, bitte um Meinungen und biete Lösungsansätze. Teile deine Lernerfahrung mit anderen Schüler*innen in der Community, die genauso kreativ sind wie du.
Die Community umfasst Millionen wissbegierige Menschen weltweit, die Freude an kreativem Ausdruck finden.
Um eine einzigartige Online-Lernerfahrung zu garantieren, zählt Domestika auf eine sorgfältige Auswahl der Lehrpersonen und produziert jeden Kurs intern.
ComfyUI ist eine Open-Source-Grafikoberfläche, die den Umgang, die Anpassung und Verwaltung generativer KI-Modelle für die Erstellung von Bildern, Videos oder Texten erleichtert. Sie ermöglicht visuelle Workflows und fortgeschrittene Steuerung ganz ohne Programmierkenntnisse.
Fortgeschrittene Kenntnisse sind nicht zwingend nötig, aber grundlegende Computerkenntnisse sind empfehlenswert. Der Kurs richtet sich an Nutzer mit mittlerem Niveau, die sich für generative KI und visuelle Workflows interessieren.
Empfohlen wird eine Nvidia-Grafikkarte mit mindestens 8 GB VRAM, mindestens 16 GB RAM und ein moderner Prozessor. Diese Ausstattung sorgt für eine effiziente Ausführung generativer KI-Modelle in ComfyUI.
Um ComfyUI auf deinem Rechner zu installieren, musst du die Software herunterladen, Git installieren, die Hardwareanforderungen prüfen und die im Kurs beschriebenen Schritte zur lokalen oder portablen Einrichtung befolgen.
Ja, ComfyUI lässt sich über Plattformen wie ComfyCloud auch in der Cloud nutzen. So hast du Zugriff auf leistungsstarke Ressourcen, ohne auf lokale Hardware angewiesen zu sein, und kannst Credits oder Abos flexibel verwalten.
Die lokale Nutzung hängt von deiner Hardware ab und ist stärker anpassbar, während die Cloud-Version Zugriff auf leistungsfähige Ressourcen über Abo- oder Kreditmodelle bietet – ideal für anspruchsvolle Aufgaben oder gelegentliche Nutzung.
Du lernst, ComfyUI zu installieren, einzurichten und anzupassen, Modelle und Knoten zu verwalten, visuelle Workflows zu erstellen, Prozesse zu automatisieren, LORAS zu verwenden, Versionen zu vergleichen und Ressourcen sowohl lokal als auch in der Cloud zu optimieren.