Princípios básicos da visualização de dados
A course by Gemma BusquetsDesigner
A course by Gemma Busquets, Designer
Aprenda a contar as histórias que estão por trás dos dados, usando desde estatísticas até mapas e diagramas
Se você já teve que apresentar um relatório e não sabia como transformar os dados em um gráfico atrativo, este curso online vai te ajudar. Junto com a designer Gemma Busquets, você encontrará a fórmula mais simples para contar uma história e gerar curiosidade, por mais densos ou técnicos que sejam os dados.
Ao longo das lições, você descobrirá uma ampla variedade de gráficos, desde visualizações de dados estatísticos até mapas e diagramas. Você aprenderá como criá-los do zero e projetá-los para serem claros e visualmente poderosos. Em seu curso anterior, Conceitos de tipografia para telas, Gemma irá guiá-lo em seus próximos projetos digitais.
O que você aprenderá neste curso online?
21 aulas & 30 downloads
A importância dos dados em nossas vidas
4 minutos, 11 segundos
Considerações antes de começar
4 minutos, 44 segundos
Dados e variáveis
6 minutos, 35 segundos
Os erros mais comuns
5 minutos, 2 segundos
Gráficos visualmente impressionantes 1
12 minutos, 29 segundos
Gráficos visualmente impressionantes 2
9 minutos, 1 segundo
O que está incluído neste curso?
Para começar, você conhecerá melhor Gemma Busquets, que lhe contará sobre alguns clientes para os quais ela fez visualizações de dados. Ela também mostrará suas influências e livros que o inspiraram em seu dia a dia.
A seguir, ela explicará por que a visualização de dados está tão presente em nossas vidas. A seguir, você verá os principais conceitos que deve saber antes de começar a trabalhar e os erros mais comuns para evitá-los.
Em seguida, você se aprofundará nos três gráficos, barras, linhas e pizza mais populares. Você descobrirá quem os criou e Gemma lhe dará os guias para que você possa usá-los sem cometer erros. Além disso, você explorará outros gráficos, mapas e diagramas visualmente impressionantes.
Na terceira unidade, você se concentrará no design. Sua professora ensinará sobre paletas de cores e como melhorar a tipografia. Além disso, você entenderá a importância da composição para distribuir bem o espaço.
Você continuará lançando as bases do seu projeto final: tema, foco, objetivo, meta e meio. Você definirá uma narrativa para apresentar os dados e fazer esboços à mão. Por fim, você trabalhará com diferentes ferramentas para criar e editar os gráficos e preparará suas peças para três formatos, Instagram, pôster e Power Point.
What is this course's project?
Você fará uma série de visualizações de dados que contam uma história e sua aplicação em diferentes formatos.
Projetos de alunos do curso
Who is this online course for?
Qualquer pessoa que queira aprender a visualizar dados do zero. Também para aqueles profissionais que já fizeram visualizações e querem melhorá-las graficamente.
Requirements and materials
Você não precisará de nenhum pré-requisito para fazer este curso.
Quanto às ferramentas, será importante ter Illustrator, Affinity Designer ou algum programa de edição vetorial, além de Excel, Numbers ou Google Docs. Ao longo das aulas, você verá outras ferramentas, mas serão aplicações web gratuitas e você não precisará instalá-las ou conhecê-las.
Avaliações
- r8gc24c5m2PLUShá 1 mês
Me encanto
- há 1 mês
Muito útil e facil de entender, otimo para quem esta a iniciar o estudo na analise de dados!
- há 4 meses
El curso es muy bueno y útil para la visualización de datos.
- luna14PLUShá 5 meses
Muy bien explicado, sencillo y directo al grano. Muy bueno para iniciarse en visualización de datos.
- decamachadoPLUShá 7 meses
curso, Magnifico! recomendo muitíssimo para queira iniciar na visualização de dados.
Conteúdo
- U1
Introdução
- Apresentação
- Influências
- U2
Visualização de dados
- A importância dos dados em nossas vidas
- Considerações antes de começar
- Dados e variáveis
- Os erros mais comuns
- U3
Criação de gráficos
- Tipos de gráfico
- Os 3 gráficos que você mais usará 1
- Os 3 gráficos que você mais usará 2
- Gráficos visualmente impressionantes 1
- Gráficos visualmente impressionantes 2
- Visualizações com mapas
- Diagramas e outros gráficos
- U4
Projetar os dados
- Gráficos bem projetados funcionam melhor
- A linguagem visual dos gráficos
- Cor e tipografia
- A composição
- U5
Visualização de dados de ponta a ponta
- Preparação do projeto
- Data sketches
- Criação e design de gráficos
- Adaptação a vários formatos
- PF
Projeto final
- Princípios básicos da visualização de dados
O que esperar de um curso da Domestika
Aprenda no seu ritmo
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Aprenda com os melhores profissionais
Aprenda métodos e técnicas fundamentais com os melhores profissionais do setor criativo.
Conheça os maiores especialistas
Cada professor compartilha seus conhecimentos com entusiasmo e explicações claras, oferecendo uma perspectiva profissional em cada aula.
Certificates
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Perguntas frequentes
Visualização de dados é a representação gráfica da informação para facilitar sua compreensão. É fundamental no design porque transforma dados complexos em mensagens claras e atraentes, ajudando a comunicar ideias e tomar decisões informadas.
O curso é voltado para pessoas com conhecimentos básicos em design ou manipulação de dados, pois é de nível intermediário. Recomenda-se familiaridade prévia com gráficos e ferramentas digitais.
Você só precisa ter conhecimentos básicos de design ou manipulação de dados e acesso a um computador. É útil ter experiência prévia com Excel e interesse em analisar e interpretar informações visualmente.
Você vai aprender a criar infográficos, escolher o gráfico certo, aplicar cor e tipografia, analisar variáveis, evitar erros comuns e usar ferramentas como Excel e Datawrapper para visualizar dados de forma eficaz.
Sim, o curso inclui exercícios práticos para criar e personalizar gráficos no Excel e Datawrapper, além de técnicas para importar, limpar e preparar dados para visualização.
Sim, o curso aborda a adaptação de visualizações para formatos digitais e redes sociais, incluindo estratégias para criar infográficos eficazes no Instagram.
Sim, você vai aprender a identificar variáveis quantitativas e qualitativas, analisar sua relevância e cruzá-las para construir gráficos e descobrir padrões nos dados.