Hoe generatieve kunstmatige intelligentie werkt
A course by Víctor MolláAI-ontwikkelaar
A course by Víctor Mollá, AI-ontwikkelaar
Ontdek vanuit de hand van Víctor Mollá de geheimen van generatieve AI en leer chatgpt te gebruiken om uw creatieve en professionele werk te verbeteren.
Víctor Mollá nodigt je uit voor een diepgaande blik in de fascinerende wereld van generatieve kunstmatige intelligentie. Je leert hoe taalmodellen werken, wat tokenisatie is, hoe je het contextvenster kunt benutten en hoe je prompts ontwerpt die precies de informatie vastleggen die je nodig hebt. Deze trainingservaring is ontworpen om je te helpen de technische en strategische basisprincipes van ChatGPT onder de knie te krijgen en deze vol vertrouwen toe te passen op je projecten.
Wat leer je tijdens deze online cursus?
10 lessen & 1 aanvullende bron
Hoe LLM's werken
10 minuten, 40 seconden
Numerieke representatie van taal
5 minuten, 13 seconden
Het berekenen van de respons
5 minuten, 21 seconden
Tekstgeneratie
6 minuten, 0 seconden
Fijnafstemming
6 minuten, 42 seconden
Werking van redeneermodellen
15 minuten, 33 seconden
Wat is inbegrepen in deze cursus?
Tijdens deze technische en praktische immersie krijg je diepgaand inzicht in hoe taalmodellen werken en wat systemen zoals ChatGPT uniek maakt. Je verkent essentiële concepten zoals training en inferentie, het belang van tokens en context, en hoe je de creativiteit en nauwkeurigheid van antwoorden kunt beheersen. Je leert ook hoe je bias kunt detecteren en verminderen, modelbeperkingen kunt beheren en geavanceerde promptstrategieën kunt toepassen om consistente en bruikbare resultaten te behalen in je dagelijkse werk.
What is this course's project?
Het uiteindelijke doel van deze cursus is dat je een gepersonaliseerde promptgids voor je werk of project maakt. Je identificeert de meest relevante use cases, ontwerpt effectieve prompts en documenteert je beste ChatGPT-interacties. Zo krijg je een solide basis voor het optimaliseren van je workflow met kunstmatige intelligentie.
Projecten van studenten van de cursus
Who is this online course for?
Deze cursus is bedoeld voor creatieve professionals, docenten, journalisten, ontwikkelaars, ondernemers en iedereen die ChatGPT wil gebruiken om taken te optimaliseren, ideeën te genereren of hun productiviteit te verbeteren. Er is geen voorafgaande programmeerkennis vereist: u hoeft alleen met tekst, ideeën of informatie te werken en nieuwe manieren te ontdekken om uw werk met kunstmatige intelligentie te verbeteren.
Requirements and materials
Het enige wat je nodig hebt is een apparaat met een internetverbinding en een ChatGPT-account. Neem je voorbeeldtaken, -uitdagingen of -projecten mee en gedurende de cursus leer je hoe je ze kunt omzetten in kansen voor AI om met en voor jou te werken.
Beoordelingen
- 1 maand geleden
The content is incredible; he explains things very well.
- 4 maanden geleden
Excelente pues te da unas herramientas y un panorama general de las ias
- 6 maanden geleden
Confirmo que son ciertas las intenciones que tiene el profesor con estas frases que menciona en las clases.
"Un poco de teoría necesaria para saber como sacarle provecho a la IA".
"Este curso no se trate de aprende 5 cosas y después juegate la vida, este curso se trata de que enrealidad puedas construir con lo que aprendas dentro del curso."
Puede que no sea una transcripción exacta de lo que dice el profesor pero estoy seguro que se mantiene la escencia de sus frases.
- dearribamPLUS6 maanden geleden
Lo recomiendo para quien no tenga siquiera nociones de uso de los agentes IA, en mi caso buscaba algo de mayor profundidad.
- 7 maanden geleden
Muy claro lo que explica, una base fundamental para entender las iA's emergentes
Hij heeft samengewerkt met Microsoft en gewerkt aan internetzichtbaarheidsoptimalisatie (SEO). In 2017 wekte de introductie van AI in zoekalgoritmen zijn interesse, waardoor hij Machine Learning- en Deep Learning-technieken ging bestuderen.
Víctor heeft Gurusub ontwikkeld, een software die met behulp van AI reageert op klantenondersteuningstickets en zijn kennis deelt via een wekelijkse nieuwsbrief en de podcast "The Turing Test". Hij schrijft ook over AI en het bedrijfsleven op zijn website victormolla.com.
Inhoud
Hoe generatieve kunstmatige intelligentie werkt
- Hoe LLM's werken
- Casestudy
- Numerieke representatie van taal
- Het berekenen van de respons
- Tekstgeneratie
- Fijnafstemming
- Werking van redeneermodellen
- Werking van agentische systemen
- Hoe de tools werken
- Werking van MCP's
- Eindproject
Wat kan je verwachten van een cursus van Domestika
Leer in je eigen tempo
Geniet van thuis leren, zonder lesroosters en in je eigen tempo. Jij beslist wanneer je verder gaat met het volgende onderdeel.
Leer met de beste professionals
Leer de meest bruikbare methoden en technieken van de beste professionals in de creatieve industrie.
Ontmoet deskundige docenten
Iedere docent brengt kennis met passie over, biedt duidelijke uitleg en een professioneel perspectief bij elke les.
Certificates
PLUSIf you're a Plus member, get a persoonlijk certificaat signed by your teacher for every course. Share it on your portfolio, social media, or wherever you like.
Zorg dat je op de voorste rij zit
Dankzij de hoge kwaliteit van de video's mis je geen enkel detail. Dankzij de onbeperkte toegang kun je de lessen zo vaak bekijken als nodig is om je vaardigheden te perfectioneren.
Deel kennis en ideeën
Stel vragen, krijg feedback en bied oplossingen aan. Deel je leerervaringen met andere studenten in de community die net als jij een passie hebben voor creativiteit.
Maak contact met een wereldwijde creatieve community
Deze community heeft miljoenen gebruikers van over de hele wereld, nieuwsgierig en enthousiast om hun creativiteit te verkennen en te uiten.
Geef cursussen op een professionele manier
Domestika selecteert zorgvuldig haar docenten en produceert iedere cursus in eigen huis om een uitstekende online leerervaring te garanderen.
Veelgestelde vragen
Tokenization is the process of breaking text into the smallest units called tokens. It’s essential for language models like LLMs to efficiently process, analyze, and generate coherent text.
Yes, the course is designed for people with intermediate knowledge, ideal if you already have a basic background in artificial intelligence or natural language processing.
It’s recommended to have a basic understanding of artificial intelligence, programming, and natural language processing fundamentals to get the most out of the course content.
You’ll learn how LLMs process and generate text by predicting tokens, the role of temperature, how to use and compare tokenizers, how to craft effective prompts, and how to handle data securely in business settings.
GPT’s tokenization uses a specific method that breaks text into subwords and characters to optimize understanding and generation, unlike other models that may use whole words or different segmentation algorithms.
Temperature is a parameter that controls randomness in the model’s responses. A low temperature produces more predictable answers, while a higher temperature encourages creativity and variety.
By organizing information clearly, defining roles, limiting context, and asking specific questions, you can get more relevant and accurate responses from language models.