Domestika Basics Cursus 2 bestaande uit 5
Topverkopen

Fotobewerking met Photoshop en Kunstmatige Intelligentie

Cursus 2: Toepassingen van Kunstmatige Intelligentie in Photoshop: Generatieve vulkwaliteit

Van Daniel Arranz Molinero , Professionele fotograaf

Professionele fotograaf. Madrid, Spanje.
Lid geworden in maart van 2017
Domestika Basics Cursus 2 bestaande uit 5
Topverkopen
100% positieve beoordelingen (46)
5.425 studenten
Audio: Spaans, Engels, Frans, Italiaans, Portugees, Türkçe
Spaans · Engels · Portugees · Duits · Frans · Italiaans · Pools · Nederlands · Türkçe

Over de videoles: Generatieve vulkwaliteit

Samenvatting

“Wees voorzichtig met generatieve vulling, je moet weten hoe je deze op de juiste manier gebruikt. De kwaliteit van de generatieve vulling zal afhangen van de grootte van de geselecteerde gebieden. In deze les leer ik je hoe je de tool kunt gebruiken om de beste resultaten te bereiken. Bovendien zullen we een indrukwekkende plug-in ontdekken om het werk automatisch te doen.”

In deze videoles behandelt Daniel Arranz Molinero het onderwerp: Generatieve vulkwaliteit, dat deel uitmaakt van de online cursus van Domestika: Cursus 2: Toepassingen van Kunstmatige Intelligentie in Photoshop. Descubre funcionalidades que te ahorrarán tiempo de retoque.

Gedeeltelijke transcriptie van de video

“In deze les gaan we kijken hoe de kwaliteit van onze generatieve vullingen is. Laten we beginnen met het generatief uitbreiden van dit beeld. Laten we de Alt- of Option-toets ingedrukt houden en deze vanaf de zijkanten uitrekken. Min of meer daar in de buurt. We zorgen ervoor dat Fill is aangevinkt Generatieve uitbreiding en we beginnen met genereren. Fenomenaal, We hebben al ons uitgebreide gebied. We gaan het oog verwijderen en we gaan dezelfde operatie uitvoeren met het rechthoekige frame. We markeren dit gebied losjes, generatieve vulling en wij genereren. Erg goed, Laten we onze ogen h...”

Deze transcriptie wordt automatisch gegenereerd en er kunnen typefouten in staan.


Samenvatting van de cursus: Cursus 2: Toepassingen van Kunstmatige Intelligentie in Photoshop

  • Niveau: Beginner
  • 100% positieve beoordelingen (46)
  • 12 studenten
  • 7 didactische onderdelen
  • 8 lessen (1u 37m)
  • 1 aanvullende bron

Daniel Arranz Molinero

Daniel Arranz Molinero
Van Daniel Arranz Molinero

Docent Plus
Professionele fotograaf

Daniel Arranz is specialist in fotoretouchering en Adobe Certified Expert (ACE en ACA) van Adobe Photoshop en Adobe Photoshop Lightroom. Hij is coördinator van het postproductiegebied van de fotografische specialisatieschool La Maquina, waar hij uitgebreid leswerk ontwikkelt als professor in fotografische bewerking en retouchering.

Als fotograaf is hij een expert in professionele verlichting, hoewel zijn specialiteit reisverslaggeving en straatfotografie , werken waarmee hij meer dan 40 prijzen heeft gewonnen in internationale competities zoals de Sony World Photography Awards ( UK), IPA Awards (VS), Prix de la Photographie (Frankrijk), International Loupe Awards (Australië), International Color Awards (VS), onder anderen. Evenzo heeft het nationale prijzen gewonnen in El País, National Geographic Spanje, Iberia, Eurostars Madrid Tower en meer.

Zijn werk is tentoongesteld in tal van nationale en internationale galerieën, waaronder het Somerset House in Londen.


  • 0% positieve beoordelingen (0)
  • 12 studenten
  • 8 lessen (1u 37m)
  • 8 aanvullende bronnen (1 bestanden)
  • Online en in je eigen tempo
  • Beschikbaar in de app
  • Audio: Spaans, Frans, Portugees, Italiaans
  • Spaans · Engels · Portugees · Duits · Frans · Italiaans · Pools · Nederlands · Türkçe
  • Niveau: {beginner: "Beginner", intermediate: "Gevorderd", advanced: "Geavanceerd"}
  • Onbeperkte toegang voor altijd

Cursus 2: Toepassingen van Kunstmatige Intelligentie in Photoshop. Een cursus van  van Daniel Arranz Molinero

Cursus 2: Toepassingen van Kunstmatige Intelligentie in Photoshop

Van Daniel Arranz Molinero
Professionele fotograaf. Madrid, Spanje.
Lid geworden in maart van 2017
  • 0% positieve beoordelingen (0)
  • 12 studenten