Ontwerpen met cijfers: van dataschrapen tot DataViz
A course by Luiz LudwigDesigner en kunstenaar
A course by Luiz Ludwig, Designer en kunstenaar
Je leert de grondbeginselen van dataschrapen en -visualisatie, zodat je ruwe data moeiteloos transformeert tot prachtige inzichten.
In deze online cursus duik je samen met de getalenteerde ontwerper en beeldend kunstenaar Luiz Ludwig in de fascinerende wereld van Dataviz of datavisualisatie. Ontdek hoe u gegevens kunt omzetten in creatieve grafische en interactieve stukken, zonder dat u een programmeerexpert hoeft te zijn. Via gratis platforms leert u hoe u informatie van HTML-pagina's verzamelt en analyseert om verbluffende en originele Dataviz te creëren.
Tijdens deze creatieve reis duik je in het dataschrapproces, waarbij de verzamelde gegevens een bron van inspiratie zullen worden om relevante en tot nadenken stemmende verhalen te genereren. Het laatste project zal het creëren van een Dataviz-thema zijn naar de Oscar-winnaars, hoewel je vrij bent om een ander thema te kiezen dat je interesseert.
Wat leer je tijdens deze online cursus?
15 lessen & 15 aanvullende bronnen
Vroege gegevens van internet schrapen
11 minuten, 30 seconden
Verwerking en P5 om visuals te maken
11 minuten, 2 seconden
Kies een webpagina
4 minuten, 59 seconden
Gegevens uit Wikipedia schrapen
9 minuten, 39 seconden
Analyseer en reinig de verkregen gegevens
8 minuten, 14 seconden
Visualiseer gegevens met P5
18 minuten, 13 seconden
Wat is inbegrepen in deze cursus?
Om te beginnen verken je de opwindende wereld van Dataviz en zijn toepassingen, waarbij je begrijpt hoe data een krachtige bron van artistieke expressie kunnen zijn. Je leert hoe je tools zoals Processing P5 en Google Colab kunt gebruiken om het verzamelen en analyseren van gegevens te vergemakkelijken.
Vervolgens duik je in het projectontwikkelingsproces, waarbij je een Wikipedia-pagina gebruikt als informatiebron om gegevens te extraheren en te analyseren. U kiest de beste grafische manier om de resultaten te presenteren en brengt uw Dataviz tot leven door verfijning en export naar HTML.
Ten slotte ontdekt u hoe u uw werk kunt delen en andere opties kunt verkennen voor het maken van datavisualisaties. Na het voltooien van de cursus heb je vaardigheden ontwikkeld om visuele en informatieve verhalen te vertellen met behulp van datawetenschap en creativiteit.
What is this course's project?
Het laatste project is het creëren van een spannend Dataviz, waarin je gegevens omzet in een unieke visualisatie met als thema Oscar-winnaars, hoewel je de mogelijkheid hebt om een ander thema te kiezen dat je interesse wekt. Door deze uitdaging breng je alles wat je hebt geleerd in de praktijk om een creatief en origineel stuk te creëren dat een visuele impact heeft.
Projecten van studenten van de cursus
Who is this online course for?
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in datavisualisatie en het creatieve potentieel ervan. Het is niet nodig om eerdere ervaring met programmeren of ontwerpen te hebben, aangezien Luiz Ludwig u stap voor stap door het proces zal begeleiden. Het is ideaal voor ontwerpers, programmeurs, journalisten en iedereen die Dataviz wil verkennen als een krachtig hulpmiddel om visuele verhalen op een originele manier te vertellen.
Requirements and materials
Om van deze cursus gebruik te kunnen maken, heb je geen programmeerkennis nodig. Zorg ervoor dat u over een computer met internettoegang beschikt om toegang te krijgen tot de gratis platforms die in de cursus worden gebruikt. Met jouw creativiteit en enthousiasme ben je klaar om de mogelijkheden van Dataviz te verkennen en originele en memorabele datavisualisaties te creëren.
Beoordelingen
- 1 maand geleden
El profesor lo explica muy bien y es bastante facil de seguir, aunque no sepas programación.
- hgmclcPLUS7 maanden geleden
É um ótimo início para criar um primeiro projeto de visualização de dados! O professor apresenta alternativas tanto para quem gosta de mexer com código, como para quem não tem tanta proficiência!
- 1 jaar geleden
muy bueno para iniciarnos en este viaje
- 1 jaar geleden
Não sabia nada sobre Dataviz e achei interessante a ideia de organizar melhor os dados dos meus trabalhos/estudos e no final achei o curso legal, explica o basico mas da para ter uma ideia do assunto. Talvez uma pessoa com mais conhecimento iria precisar de algo mais aprofundado mas para mim foi bem legal.
- 2 jaar geleden
Muy interesante, me ha descubierto todo un mundo de posibilidades.
Luiz is een expert in het gebruik van gratis platforms om gegevens van HTML-pagina's te verzamelen en te analyseren, waardoor hij Dataviz op een toegankelijke en opwindende manier kan creëren. Met deze cursus deelt hij zijn kennis met u en leert hij u data science te gebruiken als hulpmiddel om ideeën uit te drukken en visuele impact te genereren. Als je programmeren en kunst in een ongelooflijke match wilt combineren, nodigt deze cursus je uit om de creatieve mogelijkheden van Dataviz te ontdekken.
Inhoud
- U1
Introductie
- Presentatie
- Mijn invloeden
- U2
Voorbereiding
- Wat is het schrapen van webgegevens?
- Vroege gegevens van internet schrapen
- Wat is datavisualisatie?
- Verwerking en P5 om visuals te maken
- U3
Productie
- Kies een webpagina
- Gegevens uit Wikipedia schrapen
- Analyseer en reinig de verkregen gegevens
- Het uitzicht kiezen
- Visualiseer gegevens met P5
- Verfijn de weergave
- U4
Volgende stappen
- Deel het uitzicht
- Andere tools voor gegevensvisualisatie
- Auteursrecht- en gegevenseigenaren
- EP
Eindproject
- Van cijfers tot design
Wat kan je verwachten van een cursus van Domestika
Leer in je eigen tempo
Geniet van thuis leren, zonder lesroosters en in je eigen tempo. Jij beslist wanneer je verder gaat met het volgende onderdeel.
Leer met de beste professionals
Leer de meest bruikbare methoden en technieken van de beste professionals in de creatieve industrie.
Ontmoet deskundige docenten
Iedere docent brengt kennis met passie over, biedt duidelijke uitleg en een professioneel perspectief bij elke les.
Certificates
PLUSIf you're a Plus member, get a persoonlijk certificaat signed by your teacher for every course. Share it on your portfolio, social media, or wherever you like.
Zorg dat je op de voorste rij zit
Dankzij de hoge kwaliteit van de video's mis je geen enkel detail. Dankzij de onbeperkte toegang kun je de lessen zo vaak bekijken als nodig is om je vaardigheden te perfectioneren.
Deel kennis en ideeën
Stel vragen, krijg feedback en bied oplossingen aan. Deel je leerervaringen met andere studenten in de community die net als jij een passie hebben voor creativiteit.
Maak contact met een wereldwijde creatieve community
Deze community heeft miljoenen gebruikers van over de hele wereld, nieuwsgierig en enthousiast om hun creativiteit te verkennen en te uiten.
Geef cursussen op een professionele manier
Domestika selecteert zorgvuldig haar docenten en produceert iedere cursus in eigen huis om een uitstekende online leerervaring te garanderen.
Veelgestelde vragen
Yes, this course is designed for people with intermediate skills in programming or design who want to deepen their knowledge of data visualization and web scraping techniques.
It's recommended to have basic programming knowledge, especially in Python and programming logic, to keep up with the practical lessons and exercises.
You'll need tools like Processing, Arduino (optional), Google Colab, Python, P5.js, and web browsers for inspecting HTML code. All these tools are free or have free versions.
You'll learn how to collect, process, and creatively visualize data using programming techniques, web scraping, text analysis, and creating interactive charts and layouts.
Yes, the course covers web scraping techniques with Python, including using Beautiful Soup, Requests, and Google Colab, as well as how to collect, clean, and organize data from HTML pages.
Yes, the course teaches how to build interactive data visualizations using Processing and P5.js, exploring shapes, colors, mouse interactivity, and exporting graphics.
Using Arduino is optional. It's introduced as a complementary resource for specific projects but isn't required for most course activities.