Bilgi Tasarımı: Illustrator'da Verilerle Hikaye Anlatımı

Bilgi Tasarımı: Illustrator'da Verilerle Hikaye Anlatımı

“Tebrikler! Bu kursun sonuna ulaştınız. Buraya kadar geldiğiniz ve dahil olduğunuz için teşekkür ederiz! Umarım verilerle çalışmanın olanakları konusunda heyecanlısınızdır. Bu kurs sırasında, üzerinde çalıştığınız verilere gerçekten benzersiz olan, hem bilişsel hem de duygusal olarak iletişim kuran bir şey yaratmak için dataviz tekniklerini görsel hikaye anlatımı ilkeleriyle nasıl birleştireceğinizi gösterdim. Daha önce de söylediğim gibi dataviz sihir değil. Titiz bir planlama, araştırma, tasarım, başarısızlık ve başarıyı ve ertesi gün her şeyi yeniden yapmak için ortaya çıkmayı gerektirir! Ne yaptığınızı belgeleyin, deneyin, geri bildirim döngülerine izin verin ve zanaatınız konusunda takıntılı olun. Yaptığınız işten gurur duyun ama onu fazla ciddiye almayın. Her şeyden önce, keşfederken eğlenin. Önemli olan sürecinizi bulmak ve verilere saygı duymaktır. Projeyi tamamlamak için atmanız gereken temel adımlar şunlardır: Veri Kümesi Cevaplamak istediğiniz soruyu seçin. Gerçekten ilgilendiğiniz bir konuya odaklanın ve kursu bir yolculuk olarak kullanın; bu, yalnızca veri tasarımı hakkında değil aynı zamanda içinde yaşadığımız dünya hakkında da bilgi edinme fırsatıdır. Şüphesiz siz harika bir dünya kaşifisiniz ve şimdi Hayatı daha iyi görebilmek için fazladan bir lensiniz olsun: Veri!

Konuyu seçtikten sonra güvenilir bir veri kümesi bulun. Bu kurs için mevcut bir veri kümesini aramanızı öneririm. Bu, şu anda üzerinde çalıştığınız veriler veya çevrimiçi bulduğunuz bir dizi olabilir. Bununla birlikte, kendi kendine başlatılan herhangi bir projede, konudan heyecan duymak ve motive olmak önemlidir. Dolayısıyla, daha derine inmek ve kendi verilerinizi oluşturmak istiyorsanız arayışınıza devam edin; hatta bu, kişisel veri izleme keşfi bile olabilir. Analiz Google E-Tablolar'daki verileri hazırlayıp inceleyin ve önemli analizleri belirleyin. Taslak Rakamları ilgi çekici bir görsel sözlüğe dönüştürmek için ruh hali panoları oluşturun ve çizim yapmaya başlayın. Size uygun olan herhangi bir yazılımda (Google E-Tablolar, Data Illustrator, RAWGraphs) görselleştirmenin prototipini oluşturun. Tasarım Görselleştirmeyi Adobe Illustrator veya başka herhangi bir vektör grafik yazılımını kullanarak tasarlayın. Nihai Görselleştirme Her bir öğeyi hassaslaştırarak ve başkalarının tasarımınızı nasıl çözdüğünü test ederek son görsel gösterimi oluşturun. Son olarak, parçadan memnun kaldığınızda, farklı kanallar için çeşitli formatlar oluşturun ve güzel çalışmanızı tüm toplulukla paylaşın. Bu kursa çok çeşitli araçlar ve kaynaklar ekledim. Hepsini, hatta hiçbirini kullanmanıza gerek yok! Onlara kendi yaklaşımınız için ilham kaynağı olarak bakın. Ama sonuçta verileriniz ve merakınız için doğru olanı yapın. Nihai tasarım dijital veya analog olabilir. Ulaşılabilir bir şeyi hedefleyin. Daha önce de söylediğim gibi, hiç yapılmamış harika bir fikir yerine kalem ve kağıtla tamamlanmış bir projeyi tercih ederim! Çalışmalarınızı görmek ve infografiklerinizden bir şeyler öğrenmek için sabırsızlanıyorum. Fırsat buldukça, tasarımlarınızı tartışabileceğimiz foruma uğrayacağım. Öğrenme burada bitmiyor. Etrafınızdaki veri ve dataviz dünyasını dikkatle gözlemlemeye devam edin; Empatiye yaslanın, varsayımlarınıza meydan okuyun ve başkalarına ilham verin. Tekrar teşekkür ederim ve mutlu görselleştirmeler!!!”

Videonun kısmi transkripsiyonu

“Kursuma katıldığınız için teşekkür ederim. Kurmaktan aldığım keyifi sizin de hissedebileceğinizi Kursların sizi veriyle çalışma ve yaratıcı kullanımını teşvik etmesini umuyorum. Verinin tanımıyla başladığımız bir yolculuğa merhaba diyoruz. nicel ve nitel veri arasındaki farkı. ayrıca neden ve nasıl görselleştirdiğimizi ve sürecin genel bir görünümünü inceledik. Bu girişten sonra. veriyi nerede bulacağımıza baktık. Belirli bir veri seti aradım ve kendi veri setinizi bulmanız hakkında bazı teknikler ve stratejiler sundum. Ancak. ilgilendiğiniz herhangi bir konudan veriyi derleyebilirsiniz. Ar...”

Bu transkript otomatik olarak oluşturulduğundan hatalar içerebilir.

Şunun için kurs özeti: Bilgi Tasarımı: Illustrator'da Verilerle Hikaye Anlatımı

• Seviye: Acemi
• 100% olumlu yorumlar ( 117 )
• 1 öğrenci
• 1 ünite
• 1 ders ( 3h 33m )
• 1 indirme

• Kategori

  Tasarım

• Alanlar

  Bilgi Tasarımı, Etkileşimli Tasarım, Grafik Tasarım, İnfografikler