Analizuj rentowność swoich produktów i usług z wykorzystaniem AI
Kurs prowadzi Juan MerodioEkspert ds. marketingu cyfrowego i transformacji cyfrowej
Kurs prowadzi Juan Merodio, Ekspert ds. marketingu cyfrowego i transformacji cyfrowej
Wykorzystaj AI, analizę danych, CAC, LTV, marże do identyfikacji rentownych produktów ograniczania strat finansowych
Naucz się wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizy rentowności i podejmowania lepszych decyzji biznesowych w tym praktycznym kursie Deep Dive poświęconym CAC, LTV i marżom produktów.
Odkryjesz, jak wyjść poza sam wolumen sprzedaży i zrozumieć, które produkty lub usługi naprawdę generują zysk, korzystając z narzędzi takich jak ChatGPT, GPT Data Analyst, Excel oraz Google Analytics 4. Krok po kroku nauczysz się obliczać koszt pozyskania klienta, wartość życiową klienta, marżę brutto i netto oraz wskaźnik LTV/CAC dla każdego produktu, linii i kanału marketingowego.
Pracując na własnych danych, nawet jeśli masz jedynie prosty arkusz kalkulacyjny, przygotujesz i zjednoczysz informacje z różnych źródeł, wyczyścisz i połączysz zbiory danych, aby stworzyć główny plik gotowy do analizy biznesowej. Z pomocą AI wygenerujesz automatyczne raporty, panele kontrolne i wizualizacje pokazujące wzorce, miejsca utraty rentowności oraz możliwości skalowania.
Zastosujesz podejścia takie jak macierz BCG oraz metodologię Usuń / Optymalizuj / Skaluj, aby wskazać produkty gwiazdy, dojne krowy, słabo rentowne pozycje, ukryte perełki oraz produkty wejściowe przyciągające klientów o wysokim LTV. Nauczysz się także segmentować klientów na grupy A, B i C, liczyć zaawansowany LTV w oparciu o powtarzalność zakupów i marże oraz porównywać go z realnym CAC dla każdego segmentu i kanału pozyskania.
Na koniec wdrożysz całą metodę w studium przypadku fikcyjnej marki MONTEVERDE FOOTWEAR, analizując sneakersy, botki, sandały i mokasyny, aby wykryć, gdzie pojawia się krwawienie finansowe i jakie decyzje strategiczne poprawiają ogólną rentowność. Kurs jest przeznaczony dla przedsiębiorców, specjalistów ecommerce, marketerów i konsultantów, którzy chcą połączyć dane, AI i strategię, aby zbudować bardziej zyskowny portfel produktów.
Czego nauczysz się na tym kursie online?
llekcji: 7 & liczba dodatkowych zasobów: 2
Wykorzystanie GPT Data Analyst do oceny rentowności produktów
6 min, 55 sek.
Wykorzystasz macierz BCG, aby zamienić dane w strategię
5 min, 26 sek.
Zaawansowane LTV i CAC: segmentacja klientów i kanałów
7 min, 11 sek.
Przypadek praktyczny: pełna analiza MONTEVERDE FOOTWEAR®
9 min, 34 sek.
Zamknięcie i plan działania: przekształcisz analizę w zysk
8 min, 2 sek.
Co obejmuje ten kurs?
Nauczysz się czytać swoje liczby w sposób przejrzysty, przechodząc od samych danych sprzedażowych do realnego obrazu rentowności. Zdefiniujesz i zastosujesz kluczowe metryki, takie jak CAC i LTV, połączysz informacje z arkuszy kalkulacyjnych oraz narzędzi analitycznych i przygotujesz główny, oczyszczony zestaw danych gotowy do analizy z pomocą AI. Wykorzystasz ChatGPT i Data Analyst do obliczania marży brutto i netto, CAC na kanał, LTV dla produktów oraz segmentów klientów, a następnie porównasz relację LTV/CAC, aby zrozumieć, które działania pozostają opłacalne.
Poznasz też sposoby interpretacji wyników z użyciem praktycznych frameworków biznesowych. Sklasyfikujesz produkty z pomocą macierzy BCG, zidentyfikujesz gwiazdy, dojnych „milk cows”, linie wątpliwe oraz pozycje drenujące zysk. Zastosujesz podejście Usuń / Optymalizuj / Skaluj, przeprojektujesz ofertę, odkryjesz produkty wabiące, ukryte możliwości marży i segmenty klientów o najwyższej wartości. Wszystko przećwiczysz na studium przypadku marki obuwniczej, kończąc z konkretnym planem poprawy portfela i lepszego kierowania inwestycji.
Zalecane oprogramowanie i narzędzia do tego kursu
Do kogo jest skierowany ten kurs online?
Przeznaczony dla przedsiębiorców, właścicieli MŚP, marketerów, menedżerów eCommerce, konsultantów oraz freelancerów, którzy zarządzają ofertą produktów lub usług, mają podstawowe dane sprzedażowe, potrzebują decyzji opartych na marży, CAC i LTV
Wymagania i materiały
Bez rozbudowanej wiedzy, wystarczy podstawowa znajomość własnych produktów lub usług, proste dane sprzedaży i kosztów w arkuszu kalkulacyjnym, podstawowa obsługa arkuszy, dostęp do ChatGPT oraz opcjonalnie GPT Data Analyst, minimalna swoboda pracy z liczbami.
Oceny
- 8 miesięcy temu
ótimo! recomendo a todos
Jest twórcą metody 10 Business Factors, skupionej na strategii cyfrowej zorientowanej na wyniki, i doradzał startupom, dużym firmom, rządom i osobom publicznym na poziomie międzynarodowym. Przedsiębiorca i autor 11 książek o marketingu stosowanym w biznesie, regularnie współpracuje z mediami takimi jak TVE i CNN.
Zawartość
Analizuj rentowność swoich produktów i usług z wykorzystaniem AI
- Kluczowe pojęcia: CAC i LTV a realna rentowność twoich produktów
- Od rozproszonych danych do zintegrowanego zbioru z ChatGPT
- Wykorzystanie GPT Data Analyst do oceny rentowności produktów
- Wykorzystasz macierz BCG, aby zamienić dane w strategię
- Zaawansowane LTV i CAC: segmentacja klientów i kanałów
- Przypadek praktyczny: pełna analiza MONTEVERDE FOOTWEAR®
- Zamknięcie i plan działania: przekształcisz analizę w zysk
- Projekt końcowy
Kurs Domestika - czego możesz się spodziewać?
Nauka we własnym tempie
Radość z nauki w domu, bez wyznaczonych terminów. Szybko przyswajasz wiedzę, a swój plan zajęć układasz wedle uznania.
Nauka z najlepszymi ekspertami
Przydatne metody oraz ciekawe techniki przedstawione i wyjaśnione przez najlepszych specjalistów z branży kreatywnej.
Doświadczeni prowadzący
Wszyscy prowadzący są specjalistami w swojej dziedzinie. Przekazują wiedzę z pasją, tłumaczą zagadnienia w jasny sposób, a podczas zajęć kładą nacisk na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.
Certyfikaty
PLUSJeśli masz subskrypcję Plus, za każdy kurs otrzymasz spersonalizowany certyfikat podpisany przez prowadzącego. Udostępnij go w portfolio, w mediach społecznościowych lub gdziekolwiek chcesz.
Miejsca w pierwszym rzędzie
Wysoka jakość wideo sprawia, że nie umknie Ci żaden szczegół. Dzięki nieograniczonemu dostępowi możesz obejrzeć nagrania tyle razy, ile potrzebujesz, aby przyswoić nowe umiejętności.
Dzielenie się wiedzą i pomysłami
Zadawaj pytania, nie wahaj się poprosić o opinię czy poszukać rozwiązania. Podziel się swoimi wrażeniami z nauki z pozostałymi członkami społeczności, którzy tak jak Ty uwielbiają tworzyć.
Łączność z kreatywną społecznością z całego świata
Społeczność kilku milionów użytkowników z całego świata, pełnych ciekawości oraz chęci odkrywania i wyrażania swojej kreatywności.
Profesjonalna realizacja kursów
Domestika starannie dobiera prowadzących i produkuje wszystkie kursy we własnym zakresie, aby zapewnić wysoką jakość nauki online.
Często zadawane pytania
Możesz obliczyć CAC i LTV swoich produktów, korzystając z narzędzi SI, które automatyzują integrację i analizę danych sprzedażowych, marketingowych i klientów, dzięki czemu te wskaźniki uzyskasz szybko i precyzyjnie.
Potrzebujesz danych o sprzedaży, kosztach, kampaniach marketingowych oraz dostępu do narzędzi takich jak arkusze kalkulacyjne, Google Analytics i platformy umożliwiające integrację sztucznej inteligencji do automatycznej analizy.
Tak, kurs jest przeznaczony dla użytkowników na poziomie średniozaawansowanym, zwłaszcza tych, którzy mają już podstawowe doświadczenie w analizie danych, pracy z arkuszami lub zarządzaniu e-commerce.
Nauczysz się obliczać i porównywać CAC i LTV, analizować rentowność produktów, automatyzować integrację danych, korzystać z macierzy BCG oraz wykorzystywać SI do optymalizacji portfolio produktów i podejmowania strategicznych decyzji.
Dzięki spersonalizowanym promptom i integracjom SI stworzysz formuły i procesy automatyczne, które obliczą CAC i LTV bezpośrednio w Twoich arkuszach, oszczędzając czas i eliminując błędy ręczne.
Macierz BCG klasyfikuje produkty według udziału i wzrostu rynku, pomagając zdecydować, które warto rozwijać, optymalizować lub wycofać, by maksymalizować rentowność portfolio.
Tak, kurs uczy technik i narzędzi do łączenia rozproszonych danych (np. Excel, CSV, Google Analytics) za pomocą sztucznej inteligencji, co ułatwia kompleksową i spójną analizę.