Mi proyecto del curso: Introducción a la IA con Python "ᴍᴏᴏᴅᴍᴀᴘᴘᴇʀ"

Básicamente es un modelo que detecta que emoción tenemos conforme a 7 clasificaciones dependiendo de nuestro rostro, que son:
0=Angry
1=Disgust
2=Fear
3=Happy
4=Sad
5=Surprise
6=Neutral

Y dependiendo de esto etiqueta, pero este modelo como que no es tan preciso ya que tiene 50 a lo mucho de accuracy, que me recomiendan para mejorar este modelo de MobileNetV2, con 28,000 imágenes de data separadas en clases y a su ves estas divididas en 'train' y 'validation', aunque trate de aumentar épocas no sabia de 50 de accuracy, que otros modelos recomiendan?