# Introduction à la visualisation des données | Domestika

> Un cours de Victor Pascual · Design · Débutant
> 12 leçons (2h 47m) · Sur les 592 avis des élèves, 95% sont positifs

Dans ce cours de Víctor Pascual, vous découvrirez ce qu'est la visualisation de données, en distinguant la visualisation statique et la visualisation dynamique ou interactive.

 Vous apprendrez les règles de base à prendre en compte lors du développement d'une visualisation, ce qui vous aidera à avoir un meilleur sens critique et, en plus d'analyser et de communiquer des données, vous pourrez répondre à des questions que vous ne vous étiez même pas posées.

## À qui s'adresse ce cours en ligne ?

Le cours est complètement transversal et peut être suivi par des personnes de tous horizons, mais surtout pour les designers, les journalistes, les analystes et les professionnels du marketing en ligne qui souhaitent apprendre à représenter et à extraire de la valeur des données.

## Quel est le projet du cours ?

Visualize your favorite series interactively by learning to "scrape" or collect data on www.imdb.com and process it all in a spreadsheet. As a final result, discover the stories hidden behind the data by uncovering details that reflect how viewers have experienced these series.

## Prérequis et matériel nécessaire

Aucune connaissance préalable n'est requise.

 En ce qui concerne le matériel, vous aurez besoin d'un ordinateur, d'une connexion Internet et d'un accès aux feuilles de calcul Google et au logiciel Tableau Public.

## Contenu

### Visualisation de données

Dans cette unité, nous définirons ce qu'est la visualisation, nous distinguerons les données des informations et nous verrons les différences entre les visualisations statiques et les visualisations dynamiques.
 Nous verrons quelques exemples de visualisation qui vont au-delà de ce à quoi nous sommes habitués, et je présenterai certaines des visualisations que j'ai développées ces dernières années.
 Nous ferons également une brève revue des livres, des artistes, des sites Web à prendre en compte pour être à jour.

### Comment développer des visualisations efficaces

Dans cette unité, nous verrons la théorie la plus fondamentale liée à la visualisation des données. A travers des exemples, nous verrons également quels sont les principaux objectifs de cette discipline et nous passerons en revue les règles de base qui doivent être prises en compte pour développer des visualisations efficaces.
 L'objectif de cette unité est de générer une base qui permette d'être critique avec les visualisations, en distinguant les bonnes et les mauvaises pratiques afin d'être plus clair sur ce que l'on doit et ce que l'on ne doit pas faire.

### Collecte et analyse des données

Comme nous l'aurons vu dans la leçon 1 de l'unité 2, afin de visualiser correctement les données, il est très important d'avoir travaillé dessus correctement. Pour ce faire, nous allons apprendre ce qu'est le grattage de données et la pointe des pieds sur quelques concepts statistiques de base qui nous aideront à comprendre à quoi ressemblent nos données afin de concevoir de bonnes représentations.
 Dans cette unité, nous commencerons à travailler sur des données liées aux séries télévisées dans le but d'assembler l'ensemble de données pour la visualisation du projet. Nous le ferons en utilisant des outils gratuits comme Google Spreadsheets.

### Visualisez les données avec Tableau


## Audio et sous-titres

**Audio:** Espagnol, Anglais, Français, Italien, Portugais, Turc

**Sous-titres:** Espagnol, Anglais, Portugais, Allemand, Français, Italien, Polonais, Néerlandais, Turc

[Introduction à la visualisation des données](https://www.domestika.org/fr/courses/64-introduction-a-la-visualisation-des-donnees)