Mi proyecto del curso: Introducción a la IA con Python

He hecho un clasificador de conos, descartando las vallas. El codigo busca los conos en vez de las vallas.

Prueba 1:
He reducido el numero de epocas y de esta manera se ejecuta más rapidamente, para compensar-lo he augmentado el numero de capas, el tiempo de ejecucución por epoca se mantiene y se reduce por lo tanto el tiempo global!

Resultados prueba 1:
En la primera imagen se ve el proceso del curso y en la segunda la el de mi primer modelo. Como se puede ver en la primera iteración no ha mejorado el ajuste. He añadido dos capas Dense de 50 neuronas y el sistema no mejora significativamente. De hecho al disminuîr las epocas ya no me identifica las imagenes correctamente.
La tercera foto se ve la segunda iteración. He augmentado el numero de neuronas a 100.
El sistema ha mejorado minimamente y ahora si que reconoce las imagenes correctemente.
Ha sido un curso genial!! Muchas grácias!!