Mi proyecto del curso: Introducción a la IA con Python / Clasificacion de fosiles usando deep learning
por Daniel Diaz Barrera @midiaz_1
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El objetivo de mi proyecto, es integrar mis dos areas de interés, la Geología (actualmente estoy en ultimo semestre de esta carrera), y el machine learning, para ello, se me ocurrió que podria hacer una clasificador de imágenes de fósiles, con lo aprendido en el curso.
Lo primero es buscar y hacer la base de datos, para ello, opte por buscar un dataset, ya hecho, encontre, una base de datos sintetica de fosiles, la encontre de libre uso en el articulo de la imagen 1.
La base de datos, tiene un total de 1200 imágenes, y 6 clases, por lo tanto tenemos una base de datos balanceada con 200 imágenes diferentes por clase.
clases:
- Ammonites
- Belemnites
- Corals
- Crinoids
- Leaf fossils
- Trilobite
Después de montar la base de datos y hacer el data set generado, tenemos algo como lo que se muestra en la siguiente imagen, imágenes de 224 x 224, con tres canales de color.
Podemos ver las imágenes de varios fósiles, y lo que causa interés, es la imagen numero 6 (contando de izq. a der.), tenemos el fosil de un crinoideo, que esta estirado y desenfocado, sin embargo, y tal como dijo el profesor, si podemos reconocerlo nosotros, el red tambien sera capaz de reconocerlo.
La red usada termino con un accuracy: 0.9969 y val_accuracy: 0.9542, son muy buenos números, habría que revisar las metricas del modelo, y tambien probar otras arquitecturas, como vgg16 o vgg19.
Para probar el modelo tome esta imagen que el modelo no tiene en el dataset, he hice la prediccion, efectivamente indica que es de la clase 0, o dicho de otro modo, la clase de los ammonites.
Es un gran punto de partida el curso, y sobre todo este proyecto, pues solo estamos clasificando entre clases y subclases de taxones, seria interesante ver hasta que nivel de especificidad en la calsificacion puede llegar, es decir, si puede determinar generos o subgeneros de amonites por ejemplo, seria una gran herramienta, para el geologo del futuro.
Muchas gracias por el curso, excelente material y maravilloso profesor.
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