
Aprende a utilizar la inteligencia artificial para analizar la rentabilidad de tu catálogo y tomar decisiones de negocio más inteligentes en este Deep Dive práctico centrado en CAC, LTV y márgenes por producto.
Descubrirás cómo ir más allá del volumen de ventas y entender qué productos o servicios son realmente rentables utilizando herramientas como ChatGPT, GPT Data Analyst, Excel y Google Analytics 4. Paso a paso, aprenderás a calcular el coste de adquisición de cliente, el valor de vida del cliente, los márgenes bruto y neto, y la relación LTV/CAC por producto, línea y canal de marketing.
Trabajando con tus propios datos, incluso si solo cuentas con un Excel sencillo, prepararás y unificarás información de distintas fuentes, limpiarás y fusionarás datasets y construirás un archivo maestro listo para análisis de negocio. Con ayuda de la IA generarás informes automáticos, cuadros de mando y visualizaciones que muestran patrones, fugas de rentabilidad y oportunidades de crecimiento.
Aplicarás metodologías como la matriz BCG y el enfoque Eliminar / Optimizar / Escalar para identificar productos estrella, vacas lecheras, líneas poco rentables, joyas ocultas y productos gancho que atraen clientes de alto LTV. También aprenderás a segmentar clientes A, B y C, calcular un LTV avanzado en función de la recurrencia y los márgenes, y compararlo con el CAC real de cada segmento y canal de adquisición.
Por último, pondrás todo en práctica con un caso de estudio completo de la marca ficticia MONTEVERDE FOOTWEAR, analizando zapatillas, botas, sandalias y mocasines para detectar dónde se produce el sangrado financiero y qué decisiones estratégicas mejoran la rentabilidad global. Este curso está pensado para emprendedores, profesionales de ecommerce, responsables de marketing y consultores que quieran conectar datos, IA y estrategia para diseñar un catálogo más rentable.
7 lecciones & 2 recursos adicionales

6 minutos, 55 segundos

5 minutos, 26 segundos

7 minutos, 11 segundos

9 minutos, 34 segundos

8 minutos, 2 segundos
Aprenderás a mirar tus números con claridad, pasando de datos de ventas aislados a una visión real de rentabilidad. Definirás y aplicarás métricas clave como CAC y LTV, unificarás información de hojas de cálculo y herramientas de analítica, y prepararás un dataset maestro limpio y listo para analizar con IA. Usarás ChatGPT y Data Analyst para calcular márgenes brutos y netos, CAC por canal, LTV por producto y segmento de cliente, y compararás la relación LTV/CAC para entender qué esfuerzos resultan sostenibles.
También aprenderás a interpretar resultados con marcos de negocio prácticos. Clasificarás productos con la matriz BCG, detectarás estrellas, vacas lecheras, líneas dudosas y productos que sangran beneficio. Aplicarás la metodología Eliminar / Optimizar / Escalar para rediseñar tu catálogo, identificar productos gancho, oportunidades de margen oculto y segmentos de clientes más valiosos. Pondrás todo en práctica con un caso completo de una marca de calzado para terminar con un plan concreto que te permita mejorar tu portafolio y enfocar inversión donde realmente compensa.
Pensado para emprendedores, dueños de pymes, responsables de marketing, gestores de eCommerce, consultores y freelancers que manejan catálogos, disponen de datos básicos de ventas y desean decidir usando rentabilidad, CAC y LTV
No se requiere formación avanzada, solo conocer tus productos o servicios, disponer de datos básicos de ventas y costes en una hoja de cálculo, manejo sencillo de hojas de cálculo, acceso a ChatGPT más opcionalmente GPT Data Analyst, comodidad básica interpretando números sin finanzas complejas.
ótimo! recomendo a todos

Analiza la rentabilidad de tus productos y servicios con IA
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Puedes calcular el CAC y el LTV de tus productos aplicando herramientas de IA que automatizan la integración y análisis de datos de ventas, marketing y clientes, permitiendo obtener estos indicadores de manera rápida y precisa.
Necesitas tener datos de ventas, costes, campañas de marketing y acceso a herramientas como hojas de cálculo, Google Analytics y plataformas que permitan integrar inteligencia artificial para el análisis automatizado.
Sí, el curso está diseñado para usuarios con un nivel intermedio, especialmente aquellos que ya tienen experiencia básica en análisis de datos, hojas de cálculo o gestión de ecommerce.
Aprenderás a calcular y comparar CAC y LTV, analizar la rentabilidad de productos, automatizar la integración de datos, utilizar la matriz BCG y emplear IA para optimizar portafolios de productos y tomar decisiones estratégicas.
Utilizando prompts personalizados e integraciones de IA, podrás crear fórmulas y procesos automatizados que calculen el CAC y LTV directamente en tus hojas de cálculo, ahorrando tiempo y evitando errores manuales.
La matriz BCG clasifica los productos según su cuota y crecimiento de mercado, ayudando a identificar cuáles escalar, optimizar o eliminar para maximizar la rentabilidad de tu portafolio.
Sí, el curso enseña técnicas y herramientas para unificar datos dispersos (como Excel, CSV, Google Analytics) usando inteligencia artificial, facilitando un análisis integral y coherente.