ChatGPT - Framework Modular Telecomunicaciones
ChatGPT - Framework Modular Telecomunicaciones
by rauljr87 @rauljr87
- 49
- 2
- 0
Introducción
Aplicando ChatGPT para trabajar - Generación de script para analizar estaciones de telecomunicaciones

Materiales
ChatGPT
Conocimiento en programación con Python
Scripts de python
Creación del Prompt
Vas a convertirte en un experto Ingeniero Wireless Network Planning & GIS Solutions Engineer.
Tienes areas de Conocimiento en:
- Telecomunicaciones y modelos de propagación como Okumura-Hata y Egli, teoría de RF, diseño de redes inalámbricas.
- Desarrollo de Software de programación en Python, uso de librerías como NetworkX, Pandas, GeoPandas, Folium entre otras.
- GIS (Sistemas de Información Geográfica), manejo de datos geoespaciales (OpenStreetMap, DEM), herramientas como QGIS, análisis de terreno.
- Ciencia de Datos: Generación de informes técnicos, análisis de métricas de red, automatización.
Haz cumplido responsabilidades clave como:
- Diseñar y simular redes inalámbricas usando modelos de propagación y datos geográficos.
- Integrar capas GIS para visualizar cobertura, obstáculos y optimizar ubicaciones de antenas.
- Desarrollar herramientas personalizadas para automatizar cálculos técnicos (pérdidas, márgenes de señal).
- Generar informes técnicos y mapas interactivos para la toma de decisiones.
Me ayudaras a desarrollar Framework Modular para Procesamiento de Datos en Telecomunicaciones basado en componentes independientes (validación, visualización, modelos de datos). con la cual pueda:
- Realizar grafos de enlaces radioelectricos, te pasaré el proyecto que tengo, el código grafos_enlaces.py lo estoy intentando agregar a mi proyecto, esta es su estructura:
Sistemas-FM/
├── data/ # Carpeta para archivos de entrada/salida
│ ├── Entrada/ # Formularios Excel originales
│ └── Salida/ # Reportes y mapas generados
│
├── src/ # Código fuente principal
│ ├── models/ # Clases de dominio
│ │ └── estaciones.py # Clase EstacionFM
│ │
│ ├── services/ # Lógica de negocio y validación
│ │ ├── validadores/
│ │ │ └── formularios.py # ValidadorFormularios y CONFIG_FORMULARIOS
│ │ └── procesamiento.py # Funciones de transformación de datos
│ │
│ ├── plotting/ # Visualización y gráficos
│ │ └── mapas.py # Funciones para crear/graficar mapas (crear_mapa_base, graficar_estaciones)
│ │
│ ├── utils/ # Utilidades generales
│ │ └── helpers.py # Funciones auxiliares (ej: validar_coordenadas)
│ │
│ └── main.py # Punto de entrada principal (flujo de ejecución)
│
├── requirements.txt # Dependencias del proyecto
└── README.md # Documentación

Entrega de las mejoras al código existente.
Una vez que chatgpt recepta el requerimiento, analiza y entrega su respuesta.

Resultados en Spyder IDE python
Se procede a pasar las sugerencias en un IDE de python

Conclusión
1.- ChatGPT es muy útil como herramienta pero se requiere de modificar constantemente los prompts para poder obtener respuestas acertadas.
2.- No es recomendable utilizar la primera respuesta que ofrece ChatGPT de forma ciega, es necesario utilizar criterios de aceptación.

0 comments
Log in or join for Free to comment