Course project
Proyecto para clasificar Libros físcos y EBooks
by Antony Alvarez @dig121267
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Introducción
Introducción
Modelo de redes convolucionales para clasificación de imagenes.
Materiales
Materiales
Imagenes extraidas de Google
Creación del Datagenerator
Creación del Datagenerator
Creación del generador
Data de entrenamiento y de test
Data de entrenamiento y de test
Entrenamiento con tamaño de imagen de 224x224 y separación de 70% para training y 30% para data test
Creación del modelo
Creación del modelo
Tres capas convolucionales y uno de salida. Filtros escalados de 36,72 y 144. Tamaño de Kernel: 3x3. Activación Relu. Dato de salida es binaria (Clasificar si es libro digital o fisico)
Compilación del modelo
Compilación del modelo
Optimizador Adam, perdida de tipo binaria y consulta de precisión
Entrenamiento
Entrenamiento
Entrenamiento con lotes de 30 y 20 epochs
Preparación de pronóstico y verificación
Preparación de pronóstico y verificación
Creación de la ruta y pronóstico final
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