Introducción a la visualización de datos
Un curso de Victor PascualEspecialista en Visualización de Datos
Un curso de Victor Pascual, Especialista en Visualización de Datos
Crea visualizaciones que comuniquen y aprende a visualizar tus series favoritas
En este curso de Víctor Pascual descubrirás qué es la visualización de datos distinguiendo entre la visualización estática y la dinámica o interactiva.
Aprenderás las reglas básicas a tener en cuenta a la hora de desarrollar una visualización, lo cual te ayudará a tener un mejor sentido crítico y, a parte de analizar y comunicar datos, serás capaz de responder a preguntas que ni siquiera te habías planteado.
¿Qué aprenderás en este curso online?
12 lecciones & 9 recursos adicionales
Influencias
12 minutos, 52 segundos
El proceso de la visualización de datos
5 minutos, 25 segundos
Objetivos y ejemplos
14 minutos, 27 segundos
Reglas básicas
16 minutos, 27 segundos
Explicación del proyecto
5 minutos, 21 segundos
Introducción al scraping de datos
10 minutos, 38 segundos
¿Qué incluye este curso?
Comenzarás conociendo un poco mejor a Víctor Pascual y su trabajo y descubrirás en qué consiste la Visualización de datos.
A continuación aprenderás a desarrollar visualizaciones efectivas, para ello Víctor te mostrará el proceso, los objetivos y las reglas básicas de la Visualización de datos. Todo ello acompañado de ejemplos prácticos con los que asimilar los conocimientos de forma sencilla.
Después, realizarás la recogida de los datos y el análisis. Aprenderás a escrapear los datos, conocimientos básicos sobre estadística, qué es la distribución y para qué sirve. Además, Víctor Pascual enseñará los mejores trucos de Google Spreadsheets (hojas de cálculo similares a Excel) y el cálculo del z-score o modelo de previsión.
Por último visualizarás los datos con Tableau Public, un software de análisis de datos que permite ver patrones, identificar tendencias y descubrir información visual en segundos para terminar visualizando los datos de tus series favoritas.
¿CUÁL ES EL PROYECTO FINAL DEL CURSO?
Visualizarás tus series favoritas de forma interactiva, para ello aprenderás cómo “escrapear” o recolectar datos en www.imdb.com y procesarlos en una hoja de cálculo. Como resultado final descubriremos qué historias se esconden detrás de los datos viendo detalles que reflejan cómo hemos vivido estas series como espectadores.
Software y herramientas recomendados para este curso
¿Cuál es el proyecto del curso?
Visualize your favorite series interactively by learning to "scrape" or collect data on www.imdb.com and process it all in a spreadsheet. As a final result, discover the stories hidden behind the data by uncovering details that reflect how viewers have experienced these series.
Proyectos de estudiantes del curso
¿A quién está dirigido este curso online?
El curso es totalmente transversal y puede ser cursado por personas con todo tipo de background pero especialmente para diseñadores, periodistas, analistas, profesionales del Marketing Online que quieren aprender a representar y sacar valor a los datos.
Requisitos y materiales
No se requieren conocimientos previos.
Respecto a los materiales, necesitarás un ordenador, conexión a internet y acceso a Google Spreadsheets y el software Tableau Public.
Opiniones
- hace 5 meses
me encanto , buena explicación en cada unidad
- herbiapothecaryPLUShace 6 meses
The content was clear however the presentation needs to be available in English. The instructor spoke English but used visuals from another language. The resources need to be updated as some of the urls do not work. The fact that Domestika is using a bot to respond to questions indicates to me a disconnect between themselves and instructors. The instructor for this course has not updated course resources. Domestika uses content from original courses to create guided material. Pay twice same.
- geor_gin_aPLUShace 7 meses
¡Me encantó!, Víctor hace que parezca muy sencillo trabajar con datos. Estaría buenísimo explorar más sobre las posibilidades gráficas de Tableau, he encontrado visualizaciones muy interesantes con formas que parecen personalizadas y quiero aprender a hacer eso, ¿me pueden recomendar un curso para profundizar en la herramienta?
- hace 9 meses
Un curso claro que te lleva a traves del proceso, desde la toma de datos hasta la visualización. Muchos tips buenos
- hace 9 meses
Las explicaciones super claras y el curso es muy util.
Tras tres años formando parte del equipo de Bestiario, Víctor empezó su nueva etapa como consultor de análisis y visualización de datos en empresas como SIRIS Academic y Mobile Media Content, donde lidera proyectos de I+D de índole muy diversa.
Víctor está también comprometido con la formación de la Visualización de Información, lo cual le ha llevado a co-dirigir el primer postgrado en España en el tema (IDEC), y a participar en distintas conferencias y talleres. Actualmente también colabora con diferentes másters y postgrados.
Contenidos
- U1
La Visualización de Datos
- Víctor Pascual
- Introducción a la Visualización de datos
- Influencias
- U2
Cómo desarrollar visualizaciones efectivas
- El proceso de la visualización de datos
- Objetivos y ejemplos
- Reglas básicas
- U3
Recogida de datos y análisis
- Explicación del proyecto
- Introducción al scraping de datos
- Limpieza y procesado de datos
- Preparando los datos
- U4
Visualizar datos con Tableau
- Introducción a Tableau Public
- Visualizar datos de nuestras series
- PF
Proyecto final
- Introducción a la visualización de datos
Qué esperar de un curso de Domestika
Aprende a tu ritmo
Disfruta aprendiendo desde casa, sin horarios y a tu ritmo. Tú decides cuándo seguir con cada unidad.
Aprende de los mejores profesionales
Aprende los métodos y técnicas más útiles con los mejores profesionales del sector creativo.
Conoce a profesores expertos
Cada profesor te transmitirá sus conocimientos con pasión, ofreciéndote explicaciones claras y una perspectiva profesional en cada lección.
Certificados
PLUSSi eres Plus, obtén un certificado personalizado y firmado por tu profesor. Compártelo en tu porfolio, en las redes sociales o donde quieras.
Ponte en primera fila
La alta calidad de los vídeos permitirá que no te pierdas ni un solo detalle. Gracias al acceso ilimitado, podrás ver las lecciones todas las veces que necesites para perfeccionar tus habilidades.
Comparte conocimientos e ideas
Pregunta, pide opinión y ofrece soluciones. Comparte tu experiencia de aprendizaje con otros estudiantes de la comunidad tan apasionados por la creatividad como tú.
Conecta con una comunidad creativa global
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Realiza cursos profesionalmente producidos
Domestika selecciona cuidadosamente los profesores y produce cada curso internamente para garantizar una experiencia de aprendizaje online excelente.
Preguntas frecuentes
La visualización de datos es el proceso de representar información mediante gráficos e imágenes para facilitar la interpretación de grandes volúmenes de datos y detectar patrones, tendencias o anomalías de forma clara y rápida.
El curso está orientado a personas con conocimientos intermedios en el manejo de datos y herramientas digitales, aunque cubre desde los fundamentos teóricos hasta técnicas avanzadas de visualización.
Necesitarás acceso a Google Sheets o Excel, Tableau Public, y nociones básicas de R y D3 si deseas explorar opciones avanzadas. No es obligatorio tener experiencia previa con todos ellos.
Aprenderás a analizar, limpiar y preparar datos, aplicar principios perceptivos y teóricos en visualizaciones, crear visualizaciones interactivas y estáticas, y seleccionar el tipo de gráfico adecuado según el contexto y la audiencia.
El scrollytelling es una técnica narrativa que combina desplazamiento web con visualizaciones secuenciales, guiando al usuario de manera interactiva a través de la historia que cuentan los datos.
En el curso aprenderás a importar, limpiar y analizar datos en Google Sheets y Tableau Public, y a usar sus funciones para crear gráficos interactivos, mapas y dashboards personalizados.
Sí, el curso cubre técnicas básicas de scraping para recoger datos de internet, así como métodos para limpiar y organizar la información en hojas de cálculo antes de visualizarlos.